【摘 要】
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该文对适合于设备及过程状态监控的监控理论、技术与方法进行了较系统的研究。监控过程一般包括两个阶段：学习和分类。在学习阶段，并键的问题是在特征量与过程状态之间建立关系
【机 构】
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科技大学机械电子工程与仪器系(长沙)
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该文对适合于设备及过程状态监控的监控理论、技术与方法进行了较系统的研究。监控过程一般包括两个阶段：学习和分类。在学习阶段，并键的问题是在特征量与过程状态之间建立关系式。以这种关系式和当前的传感器信号为依据，在分类阶段就可以估计过程的状态。该文首先对当前状态监控的情况作了总结，接着对传感器信号处理技术和状态特征提取技术进行了简述，这些技术包括统计分析、谱分析、系统模型、双谱分析、时一频分布分析、小波分析和初步的分形、混沌特征量模型等。该文接着讨论的监控方法包括模式识别、模糊系统、决策树、专家系统和神经网络。最后，讨论了监控方法的一般评价准则，给出了设备状态监控的通用计算机实现框架。
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