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本文改进了L. N. de Castro等基于人工免疫原理提出的ABNET免疫神经网络的构造(学习)算法,以提高其收敛速度,并将所构造的免疫神经网络嵌入到水下机器人的感知模块中,用于快速识别水雷型号。实验结果表明,改进后的学习算法收敛速度快于改进之前,解决水雷型号识别问题行之有效。
基于免疫神经网络的水雷型号快速识别方法
【摘 要】
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本文改进了L. N. de Castro等基于人工免疫原理提出的ABNET免疫神经网络的构造(学习)算法,以提高其收敛速度,并将所构造的免疫神经网络嵌入到水下机器人的感知模块中,用于快
【机 构】
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哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 150001
【出 处】
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中国人工智能学会第12届全国学术年会
【发表日期】
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2007年期
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