【摘 要】
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本文简要介绍了独立分量分析的基本思想及基于负熵极大的FastICA算法,并对放顶煤过程中产生的声波信号进行ICA分析和频谱分析,结果表明,FastICA算法可以较好地分离煤和矸石的混合声音信号,分离出的两独立信号的频谱能量分别集中在2000～3000Hz之间和1000Hz左右。根据独立信号频谱的不同,能够初步判断下落的是煤还是矸石,实现煤岩界面的识别。
【机 构】
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山东工商学院信息与电子工程学院,山东烟台,264005
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本文简要介绍了独立分量分析的基本思想及基于负熵极大的FastICA算法,并对放顶煤过程中产生的声波信号进行ICA分析和频谱分析,结果表明,FastICA算法可以较好地分离煤和矸石的混合声音信号,分离出的两独立信号的频谱能量分别集中在2000～3000Hz之间和1000Hz左右。根据独立信号频谱的不同,能够初步判断下落的是煤还是矸石,实现煤岩界面的识别。
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