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本文主讨论了贝叶斯因子模型选择问题,利用期望-后验先验给出模型参数的先验分布,通过一种基于训练样本的新样本-主观训练样本,解决了贝叶斯因子中边际分布难以计算的问题,并给出了期望-后验先验的模拟算法。
主观训练样本在贝叶斯模型选择中的应用
【摘 要】
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本文主讨论了贝叶斯因子模型选择问题,利用期望-后验先验给出模型参数的先验分布,通过一种基于训练样本的新样本-主观训练样本,解决了贝叶斯因子中边际分布难以计算的问题,并
【机 构】
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山东科技大学信息科学与工程学院 山东 青岛 266510
【出 处】
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2008年国际应用统计学术研讨会
【发表日期】
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2008年期
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