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提出一种模糊神经网络的构造方法，该方法要求所给的数据具有分段、分片、分块和超声的结构，这些相应的单元形成了所采用的神经元。与传统方法相比，该方法构造的神经网络提高了范化能力，了了局部极值的困难。
模模糊神经网络的构造
【摘 要】
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提出一种模糊神经网络的构造方法，该方法要求所给的数据具有分段、分片、分块和超声的结构，这些相应的单元形成了所采用的神经元。与传统方法相比，该方法构造的神经网络提高了范
【机 构】
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电力学院
【出 处】
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1998中国控制与决策学术年会
【发表日期】
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1998年期
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