【摘 要】
：
该文引入了考虑空间耦合作用的杆件弹塑性本构模型，并提出了框架部分竖向位移平面 假定，对高层建筑结构的竖向振动模型进行了简化，故可以用空间杆系－层模型对包括钢结构在内的剪力墙可以任意布置的复杂高层建筑进行竖向地震作用下的弹塑性动力时程分析，在上述理论基础上编制了便于工程设计人员使用的程度HBFA，利用该程度对一些算进行了分析，对一些问题进行了探讨。
【机 构】
：
华现理工大学建筑设计研究院(广州) 清华大学工程系(北京)
论文部分内容阅读
该文引入了考虑空间耦合作用的杆件弹塑性本构模型，并提出了框架部分竖向位移平面 假定，对高层建筑结构的竖向振动模型进行了简化，故可以用空间杆系－层模型对包括钢结构在内的剪力墙可以任意布置的复杂高层建筑进行竖向地震作用下的弹塑性动力时程分析，在上述理论基础上编制了便于工程设计人员使用的程度HBFA，利用该程度对一些算进行了分析，对一些问题进行了探讨。
其他文献
针对釜式反应器等实际系统建模困难、试验困难且代价高昂的特点,设计了一种基于时间序列暂态估计算法的故障预报新方法.利用系统初始正常状态下的特性表征值作为训练样本,建立在线学习的一类最小二乘支持向量回归(LS-SVR)模型,通过LS-SVR回归输出值判断系统的暂态特征,实现快速故障预报.同时通过最小二乘拟合暂态特征的回归趋势,估计故障发生的大概时间.该方法无需故障系统的数学模型或故障先验知识,可在故障
该文对传统小波滤波器结构和系数进行改进,提出了一种高效的整数算法小波变换的构造方案.在此基础上,针对电力系统数据自身的特点,对小波变换后的低高频数据分别进行二次压缩,低频数据采用Ray-Period压缩算法,高频数据采用改进的阈值压缩算法.压缩实验证实,该算法能在均方误差优于2.0×10-4的情况下,获得6.2％的压缩比,并且速度比传统小波变换的压缩算法提高了十倍以上,具有实用价值。
本文提出了一种离线的基于时域指标的最优PID参数整定算法.该算法以改进的误差积分指标(ITAE)作为优化性能指标,针对PID控制中的设定点跟踪、负载扰动抑制问题分别建立了目标函数,应用效用函数方法将多目标优化问题转变为单目标优化问题,并增加极点约束条件以确保PID控制回路的稳定性和实用性。该优化问题是一个以P、I、D三个参数为决策变量的非线性优化问题,在本文中使用标准的遗传算法对该问题进行求解.仿
经典的PID神经网络的神经元传递函数不连续,导致学习算法过于复杂,尤其当采用并联辨识模式时,很难保证算法收敛.本文根据信号流图理论,推导了一种能保证算法收敛的在线学习算法.新的在线学习算法直接从PID神经网络的信号流图中获取梯度信息,避免了复杂的求导过程,提高了算法的效率,并且该算法具有自适应的学习速率.仿真结果表明,即便是采用并联辨识模式,本文提出的算法也能保证收敛,并且对输出扰动具有较强的抑制
热轧带钢厚度精度一直是提高产品质量的主要目标.针对传统PID控制方法在面对复杂工业过程的非线性、时变对象仍存在不尽人意之处,在监控AGC上,以PID控制器为基础,将具有自学习、自适应能力的神经网络和PID控制融合为一体,提出了RBF神经网络PID控制器,且应用于具有高度非线性、时变性的鞍钢1700生产线精轧机自动厚度控制系统,结果表明,它能有效改善产品的厚度精度,并具有良好的适应能力.
结合小波理论优良的时频局部化特性、支持向量机在小样本情况下出色的学习性能和良好的推广特性以及遗传算法有全局优化能力的优势,建立了WT-AGA-SVM混合智能预测模型.对某电铲供电机组运行状态的预测结果验证了模型的有效性和优越性。
炼钢—连铸计划优化技术是钢铁MES的核心.本文以钢铁MES为背景,在描述了炼钢—连铸生产计划调度编制的步骤基础上,重点分析了连铸计划编制问题。针对由于虚拟板坯存在区间宽度属性使得炉次的宽度存在区间宽度而使得浇次计划缺乏优化性、炉次间钢级限制、连浇码限制、中间包使用寿命限制、浇铸宽度跳跃限制的问题,提出了启发式重组中间包与优化模型相结合的连铸计划编制混合组批策略,并采用某钢铁厂生产实际数据对组批策略
该文通过对宕石大桥施工过程中结构的几何非线性特性的分析，提示采用此种塔、索、梁截面特性拉桥结构的受力特性，以及在其进行力学分析时采取适当的简化计算所带来的误差，以供设计和建设单位参考。
该文收集了中国十几个气象台逐日太阳辐射日总量等气象观测数据10万多个，在此基础上对中国机场水泥混凝土道面温度梯度的概率特性进行了系统的统计分析。确定了中国梯度日最大值和年最大值的概率分布类型和参数，绘制了中国最大设计温度梯度等值线图。为在中国机场水泥混凝土道面可靠性分析和实用设计方法中计入温度应力提供了依据。
在平截面假定的基础上建立了固体介质中梁单元数值计算模型。该模型解决了梁单元与块体的相容性问题，在模拟土中桩体时，能考虑桩尖阻力的影响，具有较强的适用性和较高的计算精度。