【摘 要】
：
近年来，随着无线能量传输技术的发展，如何调度移动充电车给能量受限的传感器及时补充电量，成为了研究的热点。由于充电电池的限制，充电车通常需要一定时间才能将一个传感器充满电，当多个传感器即将耗尽电量时，不能保证每个传感器都能被及时补充到能量。在现有无线充电车调度的研究中，待充电的传感器是被同等对待的。然而在实际情况中，不同传感器在网络中的重要性是相差很大的。
【机 构】
：
四川大学 计算机学院,四川 成都 610065 四川师范大学 基础教学学院,四川 成都 61006
【出 处】
：
第十届中国无线传感器网络大会(CWSN2016)
论文部分内容阅读
近年来，随着无线能量传输技术的发展，如何调度移动充电车给能量受限的传感器及时补充电量，成为了研究的热点。由于充电电池的限制，充电车通常需要一定时间才能将一个传感器充满电，当多个传感器即将耗尽电量时，不能保证每个传感器都能被及时补充到能量。在现有无线充电车调度的研究中，待充电的传感器是被同等对待的。然而在实际情况中，不同传感器在网络中的重要性是相差很大的。
其他文献
容迟网络(DTNs,delay tolerant networks)是一类节点间歇性连接的无线网络,DTNs有很多应用包括移动社交网络(MSNets,mobile social networks),车载自组织网络,传感器网络和星际网络。随着智能手机等移动终端的广泛使用,移动社交网络吸引了越来越多的关注。在移动社交网络中由于节点稀疏、电池能量受限等原因,造成了源节点到目的 节点很难建立一条端到端的路
任务分配是诸如智能雷场等无线传感器执行器网络军事应用中的重要组成部分。在这些系统中，最优任务分配方案的关键是如何获得节点-目标分配方案。该文以智能雷场应用为例，结合目标相关参数和雷弹节点状态等，分析任务效能的多种影响因素，通过极差正规化对正向和逆向指标区别处理，提出线性加权的任务效能函数，将其作为任务分配方案的评价指标。任务效能函数包括目标威胁程度和雷弹节点状态等多种任务效能影响因素的描述，能更全
无线传感器网络是由传感器、微处理器和无线通信接口组成的，融数据采集、处理和通信为一体的网络，在国防军事、环境监测、卫生医疗、空间探索等领域都得到了广泛的应用。时间同步技术是无线传感器网络重要支撑技术之一，对无线传感器网络的设计和应用都起着至关重要的作用。只有当传感器节点保持时间同步，才能实现对数据精确地感知、处理和传输。随着无线传感器网络向着大规模方向发展，使得现有的同步技术无法满足大规模无线传感
有限的能量资源是无线传感器网络广泛应用的主要限制之一。为了最大化整个网络的生存时间，需要优化无线传感器网络中节点的能量消耗。传统成簇路由协议在成簇过程中容易形成负载不均匀的簇头，使得网络中过载簇头节点能量快速消耗。针对此问题，文中提出了基于和声搜索算法的WSN 簇头均匀负载路由协议，本协议核心思想为根据节点分布情况将监控区域分区，每个分区独立成簇，以达到均匀簇头负载的目的 。
室内精确定位具有重要应用价值。由于GPS 等系统在室内受到多种因素影响无法提供精确定位，如何精确定位室内环境位置成为研究和应用的热点。通过分析无线设备的信道状态信息(CSI)可以实现无需携带设备的精准室内定位方法，并应用于多种情形下的位置追踪和感知。为解决无线信号多径效应和噪声干扰对室内精确定位的影响，提出了基于稀疏表示的CSI 室内定位方法。
自20 世纪50 年代以来，人类的生活不断地被信息技术的革命所改变、更新着，无线传感器网络的出现成为第三次信息技术飞跃的代表。在这样的大趋势之下，无线多媒体传感器网络应运而生。突破了传统无线传感器网络的局限性，无线多媒体传感器网络引入了对图像、声音、视频等多种媒体信息的处理，使得更为全面、精密的观测监控工作成为可能。由于无限多媒体传感器网络本社能源受限，加之所在环境往往较为恶劣，故对传感器捕获的图
能量空洞问题是一个限制无线传感器网络发展的关键因素.针对异构传感器网络中节点负载不均造成的能量空洞现象，提出一种基于反馈机制的非均匀成簇能量空洞避免策略FMUC.在网络初始阶段，由于异构节点的分布未知，因此忽略节点的异构性，仅考虑节点到sink 的距离与簇规模之间的关系，对网络进行非均匀分层并让簇的范围局限在层内.由于网络初始阶段的非均匀成簇忽略了异构节点的分布，因而各簇的能耗在首个簇周期不可能达
物联网末端节点能量供应问题一直是业界备受关注的问题，针对物联网末端的低功耗节点，提出一种自适应的射频能量收集模型。利用辅助晶体管动态控制整流器链的阈值电压，通过射频匹配、倍压整流、稳压等措施，为低功耗节点提供能量供应。设计的电路降低了晶体管正向偏置的阈值电压，增加了收获的功率和输出电压，同时增加了反向偏置的阈值电压，以减少漏电流，防止损失存储的能量。
随着无线传感器网络技术的快速发展，无线节点的供能问题已经成为制约其应用的主要因素之一。当前无线传感网(WSNs)中网络节点主要使用有限容量的电池进行供电，因此人工更换电池不仅费时费力，并且无法在某些自然环境恶劣的场景下进行。近年来，能量捕获(Energy Harvesting)已经成为一个极具前景的有效解决方案，即节点能从外界环境中捕获能量(例如：太阳能、风能、机械能或无线电能等)，用于自身的能量
无线传感器十分有限的电量大大限制了无线传感器网络大规模、长期的应用。在本文中，我们研究利用最新的无线充电技术，调度派遣充电小车给网络中的电量不足的传感器充电。为了最小化传感器网络的成本，我们研究使用最少数量充电小车满足整个网络的传感器电量需求的问题。与现有相关研究不同，我们通过深入探索该问题的组合性质，从而提出与现有研究不同的新颖近似算法。我们不仅从理论上证明该算法的近似比比现有算法的近似比更优，