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本文分析了主导数中所蕴涵的多样性信息，提出了目标值距离概念，并据此在较强的条件下证明了主导数与目标值空间多样性之间的概率关系。提出了基于主导信息的 Pareto 多目标优化遗传算法，及一种Pareto 面多样性判定方法。对比仿真试验表明：该算法在不增加基本Pareto排序法算法复杂度和不引进新参数的情况下，使得优化效果大幅度提高。