QMC算法在测验IRT估计中的使用研究

来源 :中国心理学会,中国教育学会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:kelong18433
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  问题:项目反应理论(Item response theory, IRT),作为现代心理与教育测量理论的代表,在教育领域的成就测验中已被广泛使用,基于其强假设前提下建构的基本模型,已衍生和发展出许多适用于不同实际测验问题的理论和模型。但在被试量大以及多维参数估计等较复杂的情况下,传统估计过程需要较长时间且有不收敛的风险,效率不高。方法:本研究使用R软件与相应的功能模块生成模拟数据,数据结构为具有三个维度的被试作答反应矩阵。作答反应包括01计分与多级计分。研究使用R软件中的TAM包对该数据进行基于IRT的多维能力估计与题目参数估计(根据设计划分为三个维度),估计方法为极大似然法(Maximum Likelihood Estimation,MLE),主要讨论在使用准蒙特卡洛(Quasi Monte Carlo,QMC)算法并设置不同节点数的情况下,估计精度与效率是否比不使用QMC有所提高。
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