【摘 要】
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盲源分离是一种功能强大的信号处理方法,近年来,通过独立分量分析(lndependent Component Analysis,ICA)实现盲源分离引起了广泛的关注,其中快速独立元分析算法(FastICA)
【出 处】
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中国计算机学会多值逻辑与模糊逻辑专业委员会第十四届学术会议
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盲源分离是一种功能强大的信号处理方法,近年来,通过独立分量分析(lndependent Component Analysis,ICA)实现盲源分离引起了广泛的关注,其中快速独立元分析算法(FastICA)因其具有更快的收敛速度,成为独立分量分析算法中最流行的一种.本文提出利用现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)设计实现FastICA算法用于大数据量盲源分离问题.设计中采用浮点运算单元,相比定点设计提供更高的精度和更大的动态范围.算法利用Verilog语言来描述.整个设计采用XILINX公司的Virtex型号的FPGA芯片,工作最高频率达到151MHz.实现后的测试表明,与现有的硬件实现相比,本文利用硬件实现的FastICA算法在保证精度和合理的硬件消耗的同时,能处理更多的数据,与PC机相比有效的减少了运行时间,使其在一些实时性要求较高的场合得到应用成为可能.
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