大数据安全与隐私保护

来源 :第三届CCF大数据学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:dengjia1207
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
  随着云计算技术广泛应用,云计算和大数据相互促进,大数据已成为新业态和新服务模式的基础。现有的安全和隐私保护方案已不适应于大数据时代的应用需求,在规模、性能、安全和能耗等方面面临前所未有的挑战。本报告主要包括四部分:信息传播与服务模式、传统的安全和隐私保护方案的局限性;智慧互通与数据安全、大数据与安全搜索;国家安全与隐私保护、公共服务与隐私保护、个性化服务与隐私保护、隐私保护理论与关键技术的未来发展方向;海量数据处理、高并发业务、个性化安全解决方案与能耗之间的平衡问题。
其他文献
  互联网技术的高速发展促进了关键应用的互联网化,以及互联网应用向传统的金融、商业、物流、交通、旅游等行业延伸和渗透。应用模式的转化不仅产生了多源、分布、异构的海
会议
  许多大数据应用如在社交计算、模式识别、推荐系统和自然语言处理等均可以通过大规模基于图结构的计算进行处理,因而如何设计面向大规模图数据处理的系统软件成为当前的一
  针对企业风险预警这一难题,提出了以网民为企业"传感器"的思想,基于互联网上的相关在线信息,通过情感分析处理,以及统计网民信息发布频次,融合后形成"传感器"信号,涵盖了与公司
  移动互联网络服务已经广泛深入到人们的日常生活。在提供日益精准和便捷服务的同时,用户身份、兴趣、位置、习惯、敏感数据等隐私泄露的问题也日益严重。我们将给出一种移
  大数据的计算主要是数据密集型,大多表现为图、树的搜索和排序等。数据常为非结构化,不规则且不能用关系数据库表达。现阶段运行于云计算平台的大数据处理系统如Hadoop和Sp
  公共安全是社会尺度下公民得到的外部环境和秩序的保障,其管理水平在一定程度上反映了一个国家或地区的公共服务水平。近年来,由于国内不同地区收入差距的加大、以及周边政
会议
会议
  矩阵计算在大规模数值分析、社交网络、图像渲染等领域都扮演着重要的角色。大数据时代,随着应用的数据规模不断增长,需要处理的矩阵的大小也变得越来越大,以至于传统的单个
会议
摘要:随着我国教育改革的逐步推进,各种新型的教学方法逐渐被应用于各级教学机构的课堂之中,且已经起到了十分显著的教学效果,很大程度上提高了教学的质量和效率。目前,我国便已经逐步在许多教学课堂上推广了思维导图这一新型的教学模式,起到了一定的效果,但是仍有一些问题依旧存在。因此,本文我们便将就思维导图在高中地理教学中的具体应用进行仔细分析,以希冀给予广大高中地理教师一些建议和帮助。  关键词:思维导图;
  在移动感知应用中,保护智能手机用户的隐私极端重要。我们研究了数据集成者如何快速地计算出最小值或者第k小值,而不需要知道用户的数据。我们使用随机编码和一个异或同态