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入侵检测系统中一种改进的BP算法
入侵检测系统中一种改进的BP算法
来源 :第一届研究生IT创新学术论坛 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yucol
【摘 要】
:
本文介绍了BP算法及其原理,提出BP算法在入侵检测中的应用缺陷。并对缺陷进行分析,从而提出了一种改进的BP算法:改进的算法采用神经网络学习速率可变策略和求和累加相结合的方法
【作 者】
:
胡亚杰
陈光
【机 构】
:
东华大学信息学院 上海 201620
【出 处】
:
第一届研究生IT创新学术论坛
【发表日期】
:
2008年期
【关键词】
:
入侵检测系统
改进
算法
样本训练
应用缺陷
训练速度
学习速率
实验结果
神经网络
可变策略
时间
求和
分析
方法
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本文介绍了BP算法及其原理,提出BP算法在入侵检测中的应用缺陷。并对缺陷进行分析,从而提出了一种改进的BP算法:改进的算法采用神经网络学习速率可变策略和求和累加相结合的方法。实验结果表明,该算法在样本训练时,可以显著提高训练速度,减少训练的时间。
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