为了更好地提高悬浇施工法挂篮系统的安全等级、明确蕴含在挂篮施工过程中的风险因素并合理规避风险，提出了基于Bayesian网络的悬浇......

准确有效地对冶金企业副产煤气进行分配调度是企业合理利用资源,提高其节能降耗水平,提高生产效益,减少环境污染的关键。为了保证......

Bayesian网络，也被称作概率信念网络、因果网络，是一种复杂联合概率分布的图表示方式，能有效地管理组成问题域的各随机变量之间的条件......

近几年来P2P技术飞速发展，吸引了越来越多的研究机构和团体加入到这个研究领域。各式各样的P2P的产品和服务更是层出不穷，P2P的应用......

视频行为识别(Behavior recognition，BR)是指依据运动目标的视频，提取目标的行为特征信息，建立行为特征信息与高层行为语义之间的函数......

随着Internet和WWW网络的广泛普及,信息以网页为载体,传递速度飞速提升,通过Web获取信息购买产品已成为时代主流。然而网络上的各......

在大规模对等网(P2P)文件共享环境中，节点之间信任问题急需解决。该文主要进行基于Bayesian网络的分类信任模型的研究，并结合节点需......

该文分析了传统专家系统及产生式规则系统用于网络故障诊断所存在的问题，提出采用神经网络、Ｂａｙｅｓｉａｎ网络和决策理论等智能技术来实现复杂的......

由于一般优化问题的先验知识很难获取,因此在Bayesian网络学习中结合与利用先验知识一直是一个很难突破的问题。针对Bayesian优化......

该文共分5章进行讨论.第一章概述了Bayesian网络技术的发展现状和机器学习的基本概念;第二章介绍了Bayesian理论和Bayesian网络;第......

不确定推理是人工智能中重要的研究领域之一.在该文中,我们就不确定推理的如下问题进行了研究,并取得了一些重要的研究结果.1.我们......

本论文主要分两部分，首先介绍一种关于Bayesian网络结构学习的逐步算法，这个算法建立在聚类分析方法思想上，另一部分中给出及证明了ε......

给出信源为非均匀二进制独立同分布源和信道为非标准信道下有关Turbo码的设计和有效性的问题。编码器的设计针对非均匀独立源来说......

目前多数访问控制模型都针对集中式的和相对静态的系统,不适宜主客体动态变化的协同环境,如P2P系统.文章针对P2P网络提出一种新的......

血液透析感染风险评估有助于提高血透质量以及保证患者安全。血液透析感染风险受大量不确定性、多状态因素的影响而呈现出动态性,......

贝叶斯 (Bayesian)网络近年成为数据采掘引人注目的研究方向。通过剖析 Bayesian网络的结构和建造步骤 ,着重讨论用 Bayesian方法......

针对BOA(Bayesian Optimization Algorithm)求解实际调度优化问题速度较慢的缺点,提出一类基于强化学习协调的分布BOA求解算法.首......

It has very realistic significance for improving the quality of users' accessing information to filter and selective......

针对粮仓智能通风中的通风模式决策问题,在传统信息融合理论的基础上,提出了智能通风的Bayesian博弈模型,用于解决在粮情信息不完......

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在Bayesian网络推理中，对节点做参数学习是必不可少的。但在学习过程中，常常会出现证据丢失，导致参数收敛速度减慢，同时影响参数学习的......

为提高机械加工缺陷原因追溯方法对不确定信息的解释和推理能力,引入Bayesian网络分析方法。给出了利用Bayesian网络进行缺陷溯源......

总结了处理缺损数据的几种方法 ,并提出一种基于 Bayesian网络的缺损数据处理方法。Bayesian网络能够将样本数据和先验信息有效地......

为了对建筑火灾疏散条件安全性进行评估,基于Bayesian网络对疏散条件重要构成要素及评估方法逻辑推理过程进行研究探讨。结果表明:......

从大型数据库中学习Bayesian网络结构是Bayesian网络应用的难点之一.在分析标准遗传算法与爬山算法各自优点与不足的基础上,将这两......

文章将独立分量分析(ICA)模型引入入侵检测系统,提出了基于独立分量分析和Naive Bayesian网络的入侵检测分类的新方法.通过把样本......

Peer-to-Peer网络中,为保证系统的整体可用性,节点间的信任评估模型必须被建立起来。现有的模型不能灵活地反映考虑不同影响因素情......

由于历史数据的缺乏,包括极值理论、Bayesian网络在内的众多计量模型在很多情况下不能得到精确的概率估计。文章将Credal网络引入......

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在Bayesian优化算法中Bayesian网络的学习是算法应用的关键,而Bayesian网络学习是一个NP-hard问题,并且计算量大。为了能够快速获......

根据电控柴油机故障源的多样性和不确定性,提出了先使用传感器数据技术检测发动机不同阶段的工作状态,然后结合经验法、专家指导意......

Bayesian网弧定向问题是Bayesian网学习的一个重要方面.提出了一种基于信息论和遗传算法的Bayesian网弧定向算法.将信息论中鉴别信......

为提高大型油船货油泵透平驱动装置的安全性,保证船舶的正常航行,通过对大型油船货油泵透平驱动装置结构、工况、故障模式的分析研......

Bayesian网络是特征子集选择的有力工具,基于Bayesian网络特征子集选择就是建立类变量的Markov毯.文中在对变量之间基本依赖关系、......

基于模型选择的Bayesian网络(BN)结构学习是NP难的可行解搜索过程.针对现有算法在复杂系统求解中时间效率低的问题,提出了一种新的......

贝叶斯网是不确定性问题知识表达和推理中最重要的一个理论模型．迄今为止人们提出了许多贝叶斯网结构学习算法，基于约束满足和评分搜......

对影响邮件特性的邮件报文格式作了仔细的分析并对垃圾邮件的特征进行了分类归纳,在此基础上构建了一个有监督的Bayesian邮件分类......

提出一种包含核函数的Bayesian参数估计方法,提高了Bayesian参数估计的实用性.结合邮件内容和报文格式两个方面分析和提取邮件的重......

提出了一种通过引入基于三角定位的重采样阶段对基于视觉特征的常规Monte Carlo定位加以改进的方法,以提高原有方法的实现效率,既......

A semantic unit based event detection scheme in soccer videos is proposed in this paper.The scheme can be characterized ......

Bayesian网是一种进行不确定性推理的有力工具,它结合图型理论和概率理论,可以方便地表示和计算我们感兴趣的事件概率,同时也是对......

笔者以Bayesian网络作为工具,研究建筑图像中建筑物的识别问题.首先使用边界检测提取直线特征,生成二维假设.面对平行四边形空间中......

利用网络结构特性和条件独立性之间的关系设计推理有效方法,是Bayesian网络推理的主要研究内容.各种推理算法的区别主要在于计算速......

生物网络是一个非常复杂且具有随机性质的反馈网络，在不同的分子水平调控生物的功能。由于涉及大量分子问的相互作用，使得生物网络的......

用到模型答应的贝叶斯的网络，从进化算法的当前的人口的解决方案能保证效率；为最佳的智力搜索。然而，到构造，适合给定的数据集的一个贝......

战争具有强烈的对抗性，是一个关乎生与死的较量。交战双方均希望通过作战行动的执行，使战场态势朝着自己期望的方向发展。作战行动序......

用离散化方法处理连续变量的Bayes分类方法存在着离散区段个数不好确定、无法利用某些先验信息以及会或多或少降低分类精度等问题......

仿生智能和无人作战飞机均已分别成为国际人工智能和航空航天领域中备受关注的研究热点和前沿性课题.本文在系统阐述仿生智能和无......

针对信息安全风险评估所面临的环境日趋复杂、信息不确定性不断增加等问题,为了提高信息安全风险评估(ISRA)的客观性,深入分析了信......

提出一种软件系统需求风险评估方法。通过构造Bayesian网络分析需求风险以及风险源之间的因果关系,利用条件概率表定量描述需求风......