0-1计分项目特征曲线的参数估计和非参数估计方法的比较

来源 :第十届海峡两岸心理与教育测验学术研讨会暨全国教育与心理统计测量学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zouxudong163
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文拟采用模拟实验的方法来比较项目反应理论和非参数项目理论反应对项目特征曲线估计的准确性和稳定性。本研究预模拟3个测验被试样本(100,500,1000),每个样本的测验项目数(20,40),三种被试样本的分布(正态分布,偏态分布,均匀分布)。预期结果:(1)当测验项目数减小时,非参数方法估计的项目特征曲线的稳定性要好于参数方法;(2)当被试样本数减小时,非参数方法估计的项目特征曲线的稳定性要好于参数方法;(3)当正态分布时,参数估计方法的项目特征曲线的光滑度要好于非参数估计方法,表明参数估计方法的准确性要好于非参数估计方法。
其他文献
本文在程氏选题法的基础上提出以平均信息量替代程氏选题法中的信息量的改进方法,称为极大平均信息量选题法(MAIS).同时还注意到MAIS选题时每次从题库选取难度与“极大信息量
本研究根据de la Torre和Douglas(2008)采用多个Q矩阵来表征多个加工策略的思想,并结合使用修正Q矩阵理论及广义距离判别法,开发了一种新的多策略认知诊断方法——MSCD方法.M
会议
高温作业的类型通常又可分为高温、强热辐射与高温、高湿和夏天露天作业三种基本类型。 人们在高温环境下生产,由于不良因素的综合作用,可使人体产生一系列生理机能的改变,
本文首先简单介绍并比较了当前认知诊断评价领域中主流的心理计量模型及其背后蕴含的思想方法、模型结构和各自特点,梳理出认知诊断评价心理计量模型的基本区别;进而重点介绍
本研究提出适用于DIVA模型的题目参数等值方法、讨论基于马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)技术的CD-CAT在线校准方法,从数据挖掘和机器学习的新视角探索Q矩阵自动估计方法;并采用模拟
本研究采用高阶能力结构下的MCMC算法实现了对HO-DIVA模型的参数估计,探讨了失误与猜测水平和Leighton等人(2004)提出了属性间的四种不同属性层次结构,即线型、收敛型、发散型
会议
本研究对HGLM中具有很大实用性却鲜受到关注的多层多项Logit模型做模型表达、模型假设、参数估计及假设检验等原理性介绍,探讨控制个体因素和家庭背景因素后区域对学生入学机
2005年是博客发展较快的一年。如今,无论是名人还是俗人, 想要拥有一个自己的博客网站都是唾手可得的事情,不费吹灰之力。你可以在自己的博客网站上发表自己的长篇大论,也可
本研究采用蒙特卡洛模拟设计结合实证研究的方法,研究对几种多维能力估计方法(MCMC、NCCTT、NCMIRT、NCH、NCMIRTa、NCHa、和NCHb)进行了探索,考查在不同测验长度、样本量、测
会议
在给定被试在项目上得分的概率分布列后,把最优评分权通式代入测验信息函数和分数信息函数进行验证,得到:当采取评分权对项目进行评分时,不仅使测验分数具有最小的测验误差,同时