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电能质量监测中心扰动分类算法及实现
电能质量监测中心扰动分类算法及实现
来源 :中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十七届学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zzqeng
【摘 要】
:
为了将电能质量监测中心存储的扰动信息实现快速准确的自动分类,本文采用基于小波变换和决策树相结合的方法进行分类,通过小波分解提取扰动信号的特征量,并结合决策树方法实
【作 者】
:
梁杰
贾清泉
【机 构】
:
燕山大学电气工程学院,河北秦皇岛 066004
【出 处】
:
中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十七届学术年会
【发表日期】
:
2011年期
【关键词】
:
电能质量监测
监测中心
扰动信号
决策树方法
基于小波变换
自动分类
中心存储
应用测试
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为了将电能质量监测中心存储的扰动信息实现快速准确的自动分类,本文采用基于小波变换和决策树相结合的方法进行分类,通过小波分解提取扰动信号的特征量,并结合决策树方法实现分类。选用ASP.NET3.5软件编写算法程序,从实际的应用测试中验证了该程序具有良好的性能和实用性。
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