【摘 要】
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交叉限制机制的好坏会直接影响Pareto最优解集的分布情况,针对以往进化算法中没有使用或所使用的交叉限制机制不是很好而造成Pareto解集不均匀的问题,本文提出一种新的求解均
【机 构】
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天津职业技术师范大学信息技术工程学院,天津300222天津职业技术师范大学研究生处,天津300222
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交叉限制机制的好坏会直接影响Pareto最优解集的分布情况,针对以往进化算法中没有使用或所使用的交叉限制机制不是很好而造成Pareto解集不均匀的问题,本文提出一种新的求解均匀分布的Pareto最优解集多目标遗传算法(MOGA),其主要的特点是采用了一种新的交叉限制机制,使其较大概率得到更加均匀分布的的Pareto最优解集,同时算法还采用擂台赛法则构造Pareto解的存储种群.实验结果表明,算法能够获得分布比较均匀的Pareto最优解集.
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