【摘 要】
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针对多传感器雷达辐射源目标识中,各传感器检测数据存在的不足,提出一种改进的融合方法.该方法基于命题概率分布和识别报告提供的概率分布估计差异建立代价函数;然后线性优化所有传感器代价函数的加权和,以求得命题的概率分布.与D-S证据理论相比,该方法具有多项式级的计算复杂度.仿真结果表明该方法是正确有效的.
【机 构】
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西安电子科技大学计算机学院(陕西西安)
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针对多传感器雷达辐射源目标识中,各传感器检测数据存在的不足,提出一种改进的融合方法.该方法基于命题概率分布和识别报告提供的概率分布估计差异建立代价函数;然后线性优化所有传感器代价函数的加权和,以求得命题的概率分布.与D-S证据理论相比,该方法具有多项式级的计算复杂度.仿真结果表明该方法是正确有效的.
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