【摘 要】
:
小波神经网络(WNN)由于较好地结合了小波分析与人工神经网络两者的优点而在信号处理领域具有明显的优势,近些年已成为信号处理学科的研究热点之一.在对小波神经网络及其算法研究的基础上,给出了对心电信号进行压缩的小波神经网络方法.实验结果表明,小波神经网络能够有效地压缩心电信号.
【机 构】
:
沈阳工业大学信息科学与工程学院(辽宁沈阳)
论文部分内容阅读
小波神经网络(WNN)由于较好地结合了小波分析与人工神经网络两者的优点而在信号处理领域具有明显的优势,近些年已成为信号处理学科的研究热点之一.在对小波神经网络及其算法研究的基础上,给出了对心电信号进行压缩的小波神经网络方法.实验结果表明,小波神经网络能够有效地压缩心电信号.
其他文献
介绍一种用VHDL语言实现的单稳态电路的程序,给出了源程序清单和程序的详细说明,然后又给出了实现可重触发功能的方法,并提供了相应的功能仿真波形.
讨论保障市场中的道德风险和逆向选择问题,运用信息论中的预期效用方法,对所讨论的问题进行定量计算与分析.
由于混沌运动的复杂性,人们总是设法避开讨论混沌或通过修改系统模型来改变系统运动,因而不能客观地描述经济系统运行规律.为此,建立了一种自适应有效调控算法,利用指数型的控制因子,将混沌运动控制到稳定的均衡状态,通过计算机仿真实验说明了该调控方法是非常有效的.
介绍了ICMP木马潜伏的基本原理,并给出了程序实现.
针对自治水下机器人(AUV)的控制特点,论述了滑模模糊控制的基本原理,并进行了仿真实验.仿真结果表明,滑模模糊控制的控制效果明显优于PID控制,特别是在强干扰时表现了很好的鲁棒性.
给出了自抗扰控制技术用于滤波的一些研究结果,结果表明,这种新型的控制技术对高频噪声具有较好的滤波特性.将其用于一类机动目标的模型辨识中,取得了令人满意的效果.
结合专家系统知识库及数据库管理系统理论,利用基于简单网络管理协议(SNMP)的通信模型,将成熟的关系数据库技术应用于专家系统的知识库,以松耦合方式建立了专家数据库系统的体系结构,简化了专家系统的推理过程,具有较强的适应性和实用性.
运用线性系统理论中的观测器方法,对扰动情况下一类混沌系统的M-c同步问题进行了研究,并实现了鲁棒同步,减弱了外界干扰对同步所造成的影响.对Chuas电路的仿真研究表明了同步策略的有效性.
提出利用数据库技术对飞行器故障进行智能诊断的框架结构.介绍了对飞行器故障信息的来源、飞行器数据库的字段设计、飞行器诊断数据库的实体设计以及故障智能诊断的实现技术.为数据库技术在飞行器故障诊断中的应用提供了一种新方法.
提出一种车牌自动识别系统中基于色彩信息的车牌区域自动定位方法,关键技术是确定相关颜色的特征函数.实验证明,利用颜色特征检测车牌区域具有较高的准确性和较快的定位速度,克服了受参数、条件影响和适用范围窄的缺点.