Characterization on the wavelet sampling subspace

来源 :第六届智能CAD与数字娱乐学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:chenbenxia
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
Sampling theory is one of the most powerful results in information theory and technology.The objective of sampling is to reconstruct a digital signal from its samples.Walter and Zhou extended the Shannon sampling theorem to wavelet subspaces.For a given digital signal f∈L2(R),whether it has sampling series form.In this paper,based on wavelet frames,we offer some new results which give conditions of sampling functions.For some sampling spaces,the based sampling functions are explicitly given.
其他文献
为了更好的解决基于内容的图像检索问题,提出了两种基于语义的图像检索方法。第一种是基于SVM语义分类的图像检索方法。该方法首先提取训练图像库的底层特征:HSV颜色直方图,RGB三阶颜色矩和RGHV共生矩阵纹理特征,然后利用支持向量机对所提取的特征进行训练,构造多分类器。在此基础上,利用分类器对测试图像自动分类,得到图像属于各个类别的概率,实现图像检索。第二种是利用图像自动标注方法进行检索。在基于语义
本文提出了—种将前景物体从一个视频序列中分割出来的方法。我们首先对要处理的视频序列中的每一帧都采用分水岭算法进行了预处理;其次,我们使用图分割算法对其中的首尾两帧进行分割;接下来,我们提出了一种基于确信度的算法,给首尾两帧中的分水岭小区块设定确信度,并以确信度为依据,来设定下一帧的确信度。这个过程从视频的第二帧开始,持续到倒数第二帧结束,称之为正向过程。然后,使用光流算法计算出视频中哪些小区块是运
本文提出一个两层模型对大规模群体运动中的角色聚群现象进行模拟并生成可用于三维动画制作的群体角色运动轨迹。该模型上层采用不同直径的圆盘模拟规模各异的小群体,根据各圆盘的运动目标、方向与相互位置关系对其全局运动参数进行仿真;下层则关注于小群体内部每个角色的局部运动,采用随机生成的队形例子库对其局部运动进行驱动。实验结果表明采用该模型能够逼真模拟群体角色运动中所具有的小规模聚群现象,基于其仿真结果能够合
织物瑕疵检测在织物产品自动监控中起着重要的作用。为了快速准确的检测出织物上的瑕疵,本文提出了一种新的基于小波变换的织物瑕疵检测算法。该方法在对织物图像进行多尺度小波分解的基础上,采用二进小波变换对低频分量进行模极大多尺度边缘提取,然后经过形态学运算确定瑕疵参数(位置和面积)。实验结果表明,本算法具有较高的检测精度和时间效率并且鲁棒性好,能够应用于织物瑕疵检测系统。
本文提出基于图像结构分析的毛发风格化算法——卡通化毛发纹理合成及替换算法,可针对图像及视频中的动物角色添加真实毛发效果。本文采用纹元结构模拟动物毛发,映射毛发纹元于目标区域的三角形网格之上,并绘制得到具有真实感的毛发效果。三角形网格的生成基于输入图像的结构分析,首先使用Snake方法提取目标区域,再采用SIFT算法提取目标区域的特征点作为约束点,生成目标区域的约束三角形网格。在纹元绘制方面,本文采
微分坐标网格变形是通过描述曲面局部信息来保持模型细节特征,但需要指定一定数量且位置精确的控制点,才能得到理想的变形结果。本文基于Laplace网格变形技术,提出一种与网格简化技术相结合的改进算法,可以实现网格变形中控制点的自动生成。首先建立原始变形网格的简化模型,通过指定少量的初始变形控制点,对简化模型网格进行Laplace变形,变形后产生的顶点作为原始变形网格的变形控制点,最后利用这些自动生成的
图像去噪一直是图像处理中的一个被广泛研究却还没有被解决的问题。非局部均值算法是近年来去噪效果比较优秀的算法之一。但是非局部均值去噪算法的计算量较大,制约了这种模型的应用。本文在非局部均值算法的基础上,结合图像的结构信息,重新设计了相似度函数,在保证了去噪质量的同时也大大地降低了运算时间。本文从理论和算法等方面详细阐述了该算法的具体实现过程,最后通过实验对该算法和原始算法进行了去噪性能的比较和讨论。
视频分割是静态图像分割的拓展,它按一定的标准从视频序列中分离出一些有意义的实体。在对视频的每帧进行分割时,我们既可以进行粗分割将场景分为几大块,也可以进行细分割将场景分成许多小块。我们可以在粗分割的基础上进行细分割,将这些分割结果由粗到细组合起来,形成一种层次化的结构,即层次化的分割。以前的视频分割做法是对每帧进行分割,然后根据区域间的相似度函数来寻找两帧间的对应关系。本文在原算法的基础上加入了视
定义了一种Web服务交互模型,这一模型能清晰表达Web服务组合中各组成部分之间的交互关系,并可以模拟组合服务的执行,分析其动态性质,给出了服务、服务交互的形式化定义及性质,服务组合的建立与执行算法。
基于对数字博物馆的认识和对计算机技术的研究,通过具体的实践工作,探讨将计算机技术有效应用于数字博物馆中,促使数字博物馆职能更好地实现。