织物瑕疵检测相关论文
为满足纺织业对织物瑕疵检测自动化的需求，针对传统瑕疵目标检测方法在复杂背景下小目标检测效果差、漏检率高等问题，提出了一种基于......
织物瑕疵检测是纺织品生产过程中的重要一环,织物瑕疵是影响织物品质的重要因素。目前,织物瑕疵主要依靠检测人员借助简单的工具来......
在织物制造过程中,会因为机械设备故障、纱线问题、杂物夹入以及人为等因素导致织物表面出现瑕疵,给纺织企业带来巨大的经济损失。......
针对布匹瑕疵检测中由于输入图片尺寸较大导致检测速度降低的问题,提出了使用轻量化的MobileNets、更细粒度多尺度特征的Res2Net修......
为充分利用织物纹理特点,并大幅度减少计算量,将织物纹理图像的灰度值分别沿纵、横方向投影得到一维时间序列,提取分形特征。根据F......
为解决现有基于图像处理的织物瑕疵检测算法实时性较差、正确率偏低等问题,提出一种包含学习和检测2个阶段的瑕疵检测算法。通过对......
纹理对织物结构参数和瑕疵的自动检测与识别有着直接的影响,织物纹理的有效表征对提升传统纺织企业的核心竞争力具有重要的意义。......
纺织行业在现代国民经济发展中占有重要比重。提高纺织品质量检测水平对促进纺织工业转型升级,创造智能制造新优势具有重要意义。......
为实现快速和有效的织物瑕疵自动检测，提出了一种基于时间序列而不是图像的功率谱纹理分析方法。依据Burg auto regressive（AR）算法估......
工业生产中产品质量控制是提高企业核心竞争力的有效手段,机器视觉技术以其抗干扰等独特优势在工业产品质量控制中应用广泛,我国织......
自动织物检测系统是用机器视觉的方法代替人工检测。它可以克服人工验布的易漏检、误检高、速度慢等缺点,符合工业自动化生产的发......
在当前纺织业高速发展的过程中,质量控制已成为行业内关注的焦点,而目前人工视觉方式验布依旧占据主导地位,其暴露出来的效率低、......
传统织物瑕疵检测多为人工操作,存在主观性强、效率低、成本高等缺点,为此提出一种基于最优参数非线性灰度共生矩阵(GLCM)的织物瑕......
针对织物人工视觉检测效率低下的问题,研究了基于单片机的光学检测系统,实现了织物实时高效的自动瑕疵检测。采用光透射的单点扫描......
本文旨在研究和开发有实用价值的基于计算机视觉的机织物瑕疵自动检测算法。采用计算机视觉取代人眼进行织物瑕疵自动检测能够大幅......
织物瑕疵是影响纺织品生产效率和质量的关键因素,传统瑕疵检测主要依靠人工视觉检测。随着机器视觉、图像处理、模式识别等技术的......
