论文部分内容阅读
我们提出了一种主动选择学习样本的新方案。即基于遗传进化的误差极大地样本选择策略，该方法运用生物的遗传进化原理，逐代地进化子代，从而可获得阳优子代。模拟结果显示，利用该方法不仅可以获得包含最富代表性的样本的子集，而且运用选取的样本集训的神经网络的泛化能力与运用原样本集训练的神经网络的泛化能力几乎一致。