搜索性能相关论文
波束以及系统参数的捷变能力使得多功能相控阵雷达能够同时对空域中的多个区域分别采用特定的搜索模式进行搜索。用于搜索的雷达资......
视觉搜索是信息检索领域的前沿课题,它有利于揭示视觉大数据资源价值的产生机理,丰富数字图书馆知识服务思想和未来发展框架。文章......
传统的实体定位技术仅可以提供已知确定物体的位置信息，而物联网中布设的各式传感器网络实时监测着其周边环境，其信息资源丰富、分布......
近年来，随着电力工业市场化改革的深入进行，电力系统的经济运行在电力改革中显得越来越重要。其中，经济负荷分配是电力系统短期运行计......
P2P的关键技术之一是在物理网络之上构建一层覆盖网络,根据覆盖网的拓扑结构,分为结构化(Structured)和非结构化(Unstructured)。......
多目标优化是优化领域的主要研究方向之一,现实中的优化问题大多具备多个相互冲突的目标。不同于单目标优化问题有唯一的最优解,多......
量子遗传算法是将量子计算与遗传算法相结合的一种新的优化方法,具有重要的研究价值和实用价值。量子遗传算法全局寻优能力强,但局......
考虑了系统运行目标的不唯一性(考虑出水浊度、CODMn和费用3个运行目标),根据模糊优化思路,把多目标优化转化为单目标综合优化,利......
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为了实现快速、稳健的模板匹配,本文介绍了一种新的快速搜索算法,并把它命名为改进的菱形搜索(IDS)算法。当运动矢量较小时,菱......
在数据复用系统中，系统的帧同步搜索时间的长短和搜索方法实现的难易是衡量系统的数据复用方案和同步搜索性能优劣的重要参数。对帧......
对窄带ＤＳ－ＣＤＭＡ的反向链路中搜索器的搜索策略进行了分析，提出了搜索窗大小确定的依据，在普通搜索策略基础上，提出一种双搜索窗的新策略，并分析......
本文从实用方面研究适用于不精确捕获跳频扩频信号的连续搜索方法,提出一种用于求捕获时间统计特性的有用方法.运用比较搜索技术和......
通过对模拟渔夫捕鱼的寻优算法(SFOA)的研究,并将其运用到无功优化中.该算法在搜索域中随机选取若干个点,并以每一个被选中的点为......
本文针对图像恢复中由于图像退化的原因未知或难以表达，传统的逆滤波等方法不能取得很好的效果，提出了一种改进的遗传算法(improved ......
本文通过分析PSO算法对求解多变量高精度约束优化问题的不足,提出一种基于PSO算法的CTPSO算法,该算法对处理求解高精度多变量约束......
本文分析了cdma2000前向导频信道的基本结构,对软切换中影响搜索窗参数的主要因素传播时延进行了估计,并在现有理论和实测的基础上......
为提高侦察无人机待机段的搜索性能,应用以最大值原理为基础的最优搜索理论对无人机待机搜索路线进行研究,得出光栅式、螺旋式和扫......
本文针对传统遗传算法存在"种群多样性"和"选择压力"的矛盾问题,提出一种蜂群遗传算法.算法主要操作包括蜂后的绝对交配权,雄蜂的......
提出了基于最小二乘法原理和模拟退火遗传算法的数据预处理组合方法.通过仿真试验证明,该组合方法具有较为优秀的搜索性能,能......
通过遗传算子的组合设计,提出一种改进遗传算法.该算法充分利用几种典型的遗传算子各自具有的搜索性能并进行综合设计,从而使算法......
该文针对各信息处理方法中普遍存在的寻优问题介绍了一种基于生物的寻优方法--遗传算法及其改进形式，并以两个困难问题的有效解决验......
该文侧重遗传算法生物基础的研究，在分析了Ｈｏｌｌａｎｄ的遗传算法计算框架所模拟的进化过程与自然界中进化历程的差别之后，提出了基于生物的、新......
将状态空间的问题求解过程变换为逐步缩小与目标状态的差异过程是一种问题的分解方式．求解差异的顺序可通过分析算符对状态的影响而......
该文对进化算法中的各种选择机制，随机选择，如滚轮（ｒｏｕｌｅｔｔｅ ｗｈｅｅｌ选择；竞争性选择，如（μ，λ）选择，ｑ锦标赛选择（ｔｏｕｒｎａｍｎｅｔ Ｓｅｌｅｃｔｉｏｎ）等，做了比较。在ｑ锦标赛选择的初始适应值函......
搜集和利用遗传算法运行过程中的知识,对于改善算法的性能有重要意义。文中采用BP前馈神经网络,动态学习遗传算法运动过程中的有关......
当人们使用传统寻优方法求解复杂组合优化问题遇到极大困难时,一些研究者另辟蹊径,开创性地通过模仿生物体或者生态系统的生态机制......
粒子群优化算法(Particle Swarm Optimizer,PSO)是一种基于群智能方法的优化计算技术。相对于其它进化算法,PSO算法的概念和参数设......
文化算法是一种模拟文化进化过程的优化算法,它由基于个体和群体特性的信念空间和基于个体行为的种群空间组成,为进化搜索机制和知......
Lamarck学习理论已被引入进化计算,能有效提高其局部搜索能力,逐步发展成为进化计算的新热点-Memetic计算.文中从神经系统与免疫系......
提出一种克隆多尺度协同开采的离散微粒群算法.多尺度变异概率根据粒子适应值大小进行动态调节,在算法初期通过大尺度概率变异增加......
针对粒子群优化在解决高维优化问题时收敛性差、搜索效率不高的问题,在对粒子群优化算法收敛性分析的基础上,提出了混沌变异对极值......
在样本规模有限的情况下,为了提高算法的鲁棒优化性能,提出一种基于时变(随迭代次数变化)Sigmoid函数的鲁棒粒子群优化算法.采用拟......
提出一种改进的粒子群算法,在粒子进化过程中将种群中粒子两个为一对,分成若干对.每次进化之后对每对粒子中的两个粒子进行比较,代......
文章通过分析基本的和声搜索算法中两个重要参数(记忆库扰动概率和微调带宽)对算法搜索性能的影响,提出对以上两个参数进行动态自......
本文给出了几种改进的粒子群算法，主要工作概述如下： 第一，由于基本粒子群算法随机性较强，使其存在易陷入局部最优导致的收敛变慢、......
本文通过分析蝙蝠算法存在收敛精度不高的不足,而捕鱼策略具有优化精度高的优点,提出一种将捕鱼策略引入到基本蝙蝠算法的优化算法......
Google良好的搜索性能和易于使用的特性已经得到了广大网友的青睐,但是你知道吗?除了我们经常使用的Google网站、图像和论坛搜索之......
首先对现有的P2P(peer-to-peer)搜索技术进行了研究,并对影响搜索性能的几个要素进行了归纳.最后结合广度优先搜索算法和P2P网络的......
针对防空相控阵雷达负载饱和情况下的时间分配问题,提出一种基于目标威胁密度和截止期的雷达任务动态优先级调度算法。根据目标信......
