【摘 要】
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<正>受体模型是通过对采样点的环境样品(受体)的化学和显微分析,确定各污染源贡献率的一系列技术。绝对主成分得分/多元线性回归模型(APCS/MLR)是受体模型的一种,APCS/MLR是
【机 构】
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辽宁省化学危害分析与处理技术重点实验室辽宁省分析科学研究院;
【基金项目】
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辽宁省博士科研启动基金项目(20101051)资助
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<正>受体模型是通过对采样点的环境样品(受体)的化学和显微分析,确定各污染源贡献率的一系列技术。绝对主成分得分/多元线性回归模型(APCS/MLR)是受体模型的一种,APCS/MLR是由Thurston和Spengler在1985年首先提出,目前在大气污染物的来源解析中有较多的应用。在普通的因子分析中,由于因子得分矩阵是得分系数矩阵和标准化后的原始数据矩阵的乘积,而标准化一般是通过平均浓度来计算,因而得出的因子得分并不代表真实
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