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本文提出一种基于阈值约束的属性约简算法。算法先采用随机抽样的思想抽取部分数据以计算识别函数△A,然后根据△A的特征设定阈值α,再用阈值α来指导对原数据集的属性约简以控制分辨矩阵元素的数量,从而获得较好的算法性能。实验结果表明,该算法的时空性能优于传统算法。
基于阈值约束的粗糙集属性约简算法
【摘 要】
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本文提出一种基于阈值约束的属性约简算法。算法先采用随机抽样的思想抽取部分数据以计算识别函数△A,然后根据△A的特征设定阈值α,再用阈值α来指导对原数据集的属性约简以控制分辨矩阵元素的数量,从而获得较好的算法性能。实验结果表明,该算法的时空性能优于传统算法。
【机 构】
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合肥工业大学计算机与信息学院,安徽合肥 230009
【出 处】
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全国第18届计算机技术与应用学术会议(CACIS)
【发表日期】
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2007年8期
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