【摘 要】
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视频数据具有一定的隐含层次性,因此在镜头分割后,可以利用模糊聚类算法依据相似度提取关键帧和代表镜头,对视频内容进行抽象概括.实现了用非监督学习方法中的在线聚类模糊算法提取镜头的关键帧,结合模糊聚类算法中的等价类对关键帧进行聚类,以提取代表镜头并对分类结果加以调整的方法.将此方法用于镜头检索,获得了良好的检索结果,同时较好地表示了视频内容的层次性.
【机 构】
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江南大学,信息工程学院,江苏,无锡,214122
【出 处】
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中国计算机学会CCF外围设备专业委员会2006年学术年会
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视频数据具有一定的隐含层次性,因此在镜头分割后,可以利用模糊聚类算法依据相似度提取关键帧和代表镜头,对视频内容进行抽象概括.实现了用非监督学习方法中的在线聚类模糊算法提取镜头的关键帧,结合模糊聚类算法中的等价类对关键帧进行聚类,以提取代表镜头并对分类结果加以调整的方法.将此方法用于镜头检索,获得了良好的检索结果,同时较好地表示了视频内容的层次性.
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