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针对在航空公司积累的大量飞行数据中发现包含异常飞行状态航班的问题,提出采用无监督的异常检测方法实现对飞行数据的数据挖掘。针对数据对象是高维数据的问题,将主成分分析方法应用到异常检测中解决数据集的降维问题,但是传统主成分分析方法对高群数据非常敏感,导致分类准确性下降。为了解决这一问题,提出了一种基于稳健主成分分类器的异常检测方法,能够在无需专家参与的情况下检测异常飞行数据。