由于信号在神经元之间传输速度有限，时滞是不可避免的。传统研究着眼于常时滞，即网络中不同神经元之间的时滞相同，但是时滞的产生机理让我们不得不考虑空间尺度效应。直观上来说，距离越远的神经元之间时滞应该越大。因此我们考虑距离相关时滞在神经元网络中的作用。我们的研究表明，距离相关时滞除了可以产生常时滞得到的一些时空斑图外，还能产生诸如规则之字形的特殊时空斑图。这些斑图对于网络噪声，网络尺寸，耦合强度以及网络的重连概率具有一定的鲁棒性。进一步的研究表明，这些斑图实际上是神经元的放电周期与耦合时滞之间的锁定现象。耦合强度对这些锁相具有比较显著的影响。具体来说，低耦合强度使得锁定边界变得模糊，而高耦合强度会破坏高锁定比的锁相。明确这些锁相的机理可以用来预测改变时滞网络出现斑图的顺序，即锁定顺序。我们最近的研究更是揭示了这些锁相背后的真正机制其实是分岔，分岔是这些锁定得以保持以及最后失效的内在机制。