论文部分内容阅读
宏观经济指标量化影响分析是宏观经济研究的一项重要内容。针对现有的分析方法侧重时序或非时序影响，不易实现二者的有机结合问题，提出了基于识别能力计算的宏观经济指标量化影响分析的动态朴素贝叶斯网络分类器方法。在分类器中，采用高斯核函数估计属性条件密度，并为高斯核函数引入形状参数，通过形状参数的优化来提高分类器的识别能力。最后，使用动态朴素贝叶斯网络分类器进行人民币汇率等因素对进出口商品的量化影响计算，并对所得到的计算结果给予经济学解释。