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前向神经网络的共轭梯度学习算法
前向神经网络的共轭梯度学习算法
来源 :全国第十五届计算机科学与技术应用学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:test1987
【摘 要】
:
本文根据共轭梯度方法提出了一种训练多层神经网络的适应性共轭梯度学习算法.本算法克服了BP算法所遇到的选择学习率和动量率方面的困难.新的适应性算法提供了一个更加稳固的
【作 者】
:
古丽·吐尔逊
热合木江
尼加提·吐尔逊
木合塔尔
艾尼瓦尔·吐尔地
【机 构】
:
新疆克拉玛依电视大学(克拉玛依)
【出 处】
:
全国第十五届计算机科学与技术应用学术会议
【发表日期】
:
2003年期
【关键词】
:
前向神经网络
共轭梯度方法
学习算法
适应性
多层神经网络
图像识别
数学基础
学习率
应用
训练
选择
动量
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本文根据共轭梯度方法提出了一种训练多层神经网络的适应性共轭梯度学习算法.本算法克服了BP算法所遇到的选择学习率和动量率方面的困难.新的适应性算法提供了一个更加稳固的数学基础.经过将其应用于图像识别领域得到了比较满意的结果.
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