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基于决策树的小学教师远程培训成绩预测模型构建
基于决策树的小学教师远程培训成绩预测模型构建
来源 :第9届全球华人探究学习创新应用大会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:gaibian000000
【摘 要】
:
本文在783 条某市“国培计划”参训小学教师学情记录的基础上,通过C4.5算法构建了成绩预测的决策树模型.根据检验,该决策树模型对总成绩分类进行预测的准确率达到了92.69%,有
【作 者】
:
张少帅
张耀升
【机 构】
:
华中师范大学教育信息技术协同创新中心
【出 处】
:
第9届全球华人探究学习创新应用大会
【发表日期】
:
2018年期
【关键词】
:
决策树模型
小学教师
远程培训
成绩预测
总成绩
预测效果
分布范围
准确率
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本文在783 条某市“国培计划”参训小学教师学情记录的基础上,通过C4.5算法构建了成绩预测的决策树模型.根据检验,该决策树模型对总成绩分类进行预测的准确率达到了92.69%,有很好的预测效果,可以有效地根据教师部分模块的成绩预测教师总成绩的分布范围.
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