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针对强噪声背景下滚动轴承故障诊断问题,提出了一种基于改进粒子滤波的滚动轴承故障识别方法.首先,构造基于滚动轴承振动信号特性的粒子滤波算法,滤除振动信号中噪声;计算降噪后振动信号的AR谱,得到滚动轴承故障特征频率对应的AR谱值,实现对滚动轴承的故障识别.仿真和实验结果分析表明,基于改进粒子滤波的滚动轴承故障识别方法优于AR谱方法,较理想地诊断出滚动轴承故障.