论文部分内容阅读
该文应用Ｋｏｈｏｎｅｎ自组织神经网络的技术方法，对中药五类 百合薄层色谱鉴定的数据建立网络模型，通过对３５例样本学习和５例样本的联想识别，该模型识别率达１００℅。所得结果表明该方法为中药材色谱鉴定的自动分析处理提供一种有效途径。
Ｋｏｈｏｎｅｎ自组织网络的中药百合薄层谱鉴定中的应用
【摘 要】
：
该文应用Ｋｏｈｏｎｅｎ自组织神经网络的技术方法，对中药五类 百合薄层色谱鉴定的数据建立网络模型，通过对３５例样本学习和５例样本的联想识别，该模型识别率达１００℅。所得结果表明该方法为中药材色谱
【机 构】
：
医大基础医学院(武汉)
【出 处】
：
第八届全国医药信息学大会
【发表日期】
：
1999年期
其他文献
河南省卫辉市在筹建有线电视台时,既抓建设又重使用,使有线电视在对本市重大宣传活动的直播中发挥了重要作用。 当前,利用有线广播进行直播已不能满足社会的需要,电视直播往
焊接接头的薄弱区（过热区）的性能预测一直是个难题。该文针对４类２４种钢村，建立了ＢＰ神经网络预测模型，对其训练达到收敛，取得了较为满意的预测结果。
以郑州地铁1号线的电制动技术为研究对象,通过对电客车制动闸瓦磨耗统计,并运用统计学进行相应的计算,得出闸瓦的万公里磨耗量,从而对现场闸瓦更换提供技术数据,提前做好相应
该文着重就前向网络（ＢＰ网络）和径向基函数网络（ＲＢＦ网络）作一分析。考虑了这两个网络模型的一般理论及其改进，分析了它们的函数逼近能力和它们各自的特点。结合抽象非线性方程组的解法（维
青梅竹马是一种怎样的体验?是欢乐互撕的逗逼日常,是“别人家的孩子”的精神痛楚,还是“我们曾爱过,想到就心酸”的青春喟叹?无论是哪一种,青梅还在,竹马未远,这是时光献给我
任何一门理论如果不能服务于实践应用，则会失去生命力，神经网络技术也不例外，其实现问题是推动神经网络技术发的关键性一环。该文讨论神经网络的PC机模拟实现问题，设计了在Window
反应堆中的冷却水循环系统的运行情况较复杂，其影响泵运行状态的因素也较多，如何快速准确地判断主泵运行状态，确定故障类型是十分重要的。该文通过对反应堆冷却水主泵故障特征的
采用人工神经网络方法研究了靶材成分和工艺参数与溅射薄膜电阻值的关系，并用神经网络预测了单独改变某一成分或工艺参数对溅射薄膜电阻值的影响倾向。