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利用神经网络技术，建立起振动压路过程中压实遍数（压实度）与振动轮振动加速度的复杂关系。在合理选择神经网络结构与有关参数，以及合适的输入输出信号，该神经网络使可依满意的精度勾勒出实遍数与振动加速度的关系，这种关系既可用于质量监控，又是振动压路机智能控制的前提。
人工神经网络在振动压路过程中的应用研究
【摘 要】
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利用神经网络技术，建立起振动压路过程中压实遍数（压实度）与振动轮振动加速度的复杂关系。在合理选择神经网络结构与有关参数，以及合适的输入输出信号，该神经网络使可依满意的精度
【机 构】
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福州大学机械系东北大学机械工程与自动化系
【出 处】
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全国振动与波的利用学术会议
【发表日期】
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2000年11期
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