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研究了适用于连续函数优化的一种具有最优保留性的随机搜索遗传算法.它将交叉和变异遗传运算融为一体,通过调节变异调整系数使生成的点在上一代最优点的附近随机摆动,避免了随机漫游现象.每代仅保留上一代的最优个体,其它个体重新生成.在最优点附近用随机搜索法进行寻优,保证了解的精度.保优随机搜索遗传算法可以克服普通遗传算法经常出现的未成熟收敛、振荡以及随机性太大的问题.随机选取的几个测试函数的计算结果表明,保优随机搜索遗传算法用于求解连续函数优化问题是令人满意的.