测试函数相关论文
针对萤火虫算法(Firefly Algorithm,FA)在寻优中容易出现早熟现象、收敛不稳定的缺点,基于中国阴阳学说的内涵,提出一种新颖的阴阳......
研究人员受到自然界中麻雀个体寻找食物这一群体性行为的启发,提出了新的元启发式算法——麻雀搜索算法（Sparrow Search Algorithm,......
针对海鸥优化算法(SOA)求解精度较低、迭代后期收敛速度慢、易陷入早熟收敛的缺点,提出一种基于混沌映射和t-分布变异改进的海鸥优......
针对基本灰狼优化算法在求解复杂问题时,存在依赖初始种群、过早收敛和易陷入局部最优等缺点,提出一种融合正弦控制因子和量子局部......
随着工业生产和日常生活需求的多样化,单个解决方案己经无法满足生产生活的需求.多模态优化可以为决策者提供多个可行方案,但是早......
针对元启发算法中蜉蝣优化算法(MOA)的求解精度不高、收敛速度慢、稳定性不强等缺点进行研究,提出一种黄金正弦与自适应融合的蜉蝣......
研究了适用于连续函数优化的一种具有最优保留性的随机搜索遗传算法.它将交叉和变异遗传运算融为一体,通过调节变异调整系数使生成......
为了有效提高灰狼优化算法的收敛速度及求解精度,本文结合精英反向学习策略增加种群的多样性,将收敛因子从线性变为非线性,重新设......
对智能算法的研究由来已久,一些性能非常优异的启发式算法,包括遗传算法(GA)、粒子群算法(PSO)和人工神经网络(ANN)等已被提出.这......
蛙跳算法(Shuffled Frog Leaping Algorithm,SFLA)自提出以来,引起学者的广泛关注,并在部分工程领域得到了成功的应用。SFLA算法在......
粒子群优化算法是一种模拟鸟类群体行为的智能优化算法,现已成为进化算法的一个新的重要分支。粒子群算法思想直观、实现简单而且......
粒子群优化(Particles Swarm Optimization, PSO)算法是源于鸟群觅食的一种启发式群智能优化算法。粒子群优化算法因其收敛速度快,......
针对传统和声算法收敛速度慢和搜索精度低等固有缺点,提出一种改进的自适应全局最优和声搜索算法.在即兴创作方案中,带宽由当前和......
在研究非线性自然现象时,非线性发展方程扮演着至关重要的角色,其求解方法也在不断完善中.本文主要用拓展同宿试验法来求解几类非......
21世纪,社会经济和信息技术快速发展,各个领域中都可以将待决解决问题转化为优化模型(问题)来处理,然而当前还没有成熟的理论方法......
针对灰狼优化算法(GWO)在求解复杂优化问题时容易出现收敛速度慢和早熟收敛等缺点,提出了一种改进收敛因子和变异策略的新型灰狼优......
研究了在重尾噪声影响下多输入多输出(MIMO)Hammerstein系统的辨识问题.考虑到传统辨识方法在重尾噪声干扰下可能会失效,结合RBF神......
在本地电信网网管系统的运行中，首先要从各交换端局收集各种原始数据（包括告警和话务数据），因此保证各交换端局Ｉ／Ｏ端口到网管系统的通畅就......
对任一给定的组合逻辑网络进行故障诊断时,常常是首先求出一组测试码,而后用其进行测试,因此求测试码是诊断的关键。本文提出一种......
本文首先对多目标优化问题进行简介,然后对NSGA-Ⅱ算法以及其改进做了综述,并提出了一种改进参数和变异算子的NSGA-Ⅱ算法.最后采......
本文介绍了一种新的进化算法：多智能体进化算法。所有的智能体生存在一个网格状环境中，每个智能体有固定的位置。为了增大其自身的能......
本文主要介绍一种用于求解全局优化问题的智能算法----猴群算法(MA)。该算法模拟自然界中猴群爬山的全过程设计了爬、望和跳三个过......
本文提出了一种优化高维函数的改进粒子群算法，由于粒子群算法在高维函数优化方面精度比较低，种群容易陷入停滞，本文首先分析了粒子群......
第四届遗传算法在求解动态问题时存在多样性缺失,无法迅速跟踪最优解变化轨迹的问题,本文通过对动态环境下原对偶遗传算法的研究,......
基于群体的增量学习算法(PBIL)是一种将遗传算法和竞争学习相结合的新型进化优化算法。本文针对PBIL算法仍然存在的问题,将精英策......
为了提高元模型的预测精度和适用范围，本文提出了一种多拟合法凸线性组合元模型方法，并利用测试函数与仿真应用实例进行了验证。理论......
粒子群优化(PSO)算法是一种基于群体智能的全局优化算法,而自适应变异的粒子群优化(AMPSO)算法是为了克服一般的粒子群优化算法的......
给出了0-1二次规划测试函数的构造方法.通过线性变换z=e-2x,得到一个新的二次规划,而该二次规划恰好以初始点z0为最优解;进而构造......
本文提出了一种粒子群算法的简单协作策略,即在搜索过程中,通过子种群之间的信息交换,对适应值较差的粒子进行协作进化.修改后的算......
本文提出一种使用单积分方程分析金属-介质组合目标散射新方法.使用单积分方程可以使介质体的表面未知量减少一半,从而获得更快的......
本文提出了一种改进的遗传算法--基于进步数的变异遗传算法,阐述了这种算法的基本思想和基本步骤.通过测试函数进行实验,实验结果......
本文提出一种基于人工免疫算法求解多目标优化的Pareto前端的新方法,该方法不用Pareto占优的方法对个体排序,也不必进行协调与不协......
本文针对简单遗传算法中的线性适应度、恒定交叉与变异概率等不能动态地适应整个寻优过程,提出采用非线性适应度与自适应交叉、变......
故障函数法是用图论的方法导出了逻辑网络的单故障和多故障的诊断测试函数的个数与逻辑函数的算符和函数结构的关系,给出了测试函......
本文应用必不成环的概念提出一种产生组合网络多故障测试的算法,文中定义了一阶和高阶必不成环测试函数并给出了用已经检测的故障......
介绍了两种基于压缩二分决策图(BDD:Binary Dccision Diagram)并由压缩的BDD来进行测试生成的启发性方法,即临界二分树(CBT:Critic......
该文采用线电流作为测试子计算二维散射问题的ＭＥＩ系数。线电流数学上可用δ函数表示，相应的测试函数具有解析表达式，从而可避免大量很高......
采用邻域罚函数及变异方法 ,将全局搜索和局部搜索结合起来 ,设计了一种新的遗传算法 ,有效地解决了一类具有多解的多峰函数的求解......
文章提出了一种混合编码的遗传算法。该算法有机地将二进制编码和浮点数编码结合起来 ,并针对不同的编码方法设计相应的交叉、变异......
将多目标智能优化算法与梯度算法的进化策略有机结合,即对每一种群用梯度算法求解其下一代新群体,并采用实数运算,构造一种混合多......
提出了一种求解大规模复杂优化问题的并行列队竞争算法。该算法采用带虚拟主节点的粗粒度模型作为并行框架,通过动态迁移拓扑、动......
