随着医学技术的不断发展,医学影像学对医学科研以及临床的实践作用和影响日益增大。作为核医学领域比较先进的临床检查影像技术,弥散张量磁共振成像(Diffusion Tensor Imaging, DTI)技术一直受到国内外专家的高度重视,利用DTI进行大脑特征分析与诊断阿尔茨海默病也逐渐成为研究的热点。使用DTI诊断阿尔茨海默病具有特异性高和安全性好等突出优点。本文针对健康老人与阿尔茨海默病人T1及DTI图像的大脑偏侧性问题展开研究。本文提出一种阿尔茨海默病T1与DTI图像的特征分析方法,旨在辅助医生诊断阿尔茨海默病。本文所有的数据都来自于ICBM与ADNI数据库,选取健康个体及患病个体共100个,年龄段主要分布在55-90岁之间,下载的数据包括个体的DTI图像及对应的T1图像。对于图像配准问题,由于图像配准的质量是决定图像特征数据的完整度及准确性的关键因素,所以使用适当的图像配准方法至关重要。本文在线性配准中使用了仿射变换。经过线性变换的图像在大小、空间位置及方向上都得到了较高的匹配,为后续的分割及特征提取打下了基础。对于特征提取问题,本文在T1图像上提取四个特征值：区域表面积、厚度、平均曲率以及白质体积；在DTI图像上提取四个特征值：平均弥散系数、分量各向异性、容量比和相对各向异性。考虑到T1图像在形态学上的表现要比DTI图像更优越,因此先对T1图像进行分割,最后利用分割的图像提取DTI图像对应的大脑功能区域,从而提取出所需要的个体特征。对于特征分析问题,本文引入了双样本T检验、多变量协方差分析以及方差分析。并且在此基础上对结果进行了比较与分析。综合运用上述的方法,在通过理论分析和实验证明下,本文提出的阿尔茨海默病的T1与DTI图像的特征分析方法能有效辅助阿尔茨海默病的诊断。