人体测量是服装设计过程中十分重要的基础性工作,现行服装行业中人体测量的方法主要有接触式和非接触式两种。接触式测量是目前服装工业中主要采用的方法,但由于其各方面的弊端,从80年代起,各国都在致力于非接触式人体测量系统的研究。针对国内外非接触式人体测量系统普遍存在价格昂贵、操作复杂、占用空间大及需要暗室操作等的问题,我们于2001年起着手研制开发了以自然光源为基础的单CCD拍摄法非接触式人体测量系统,现已初步完成对青年人体的非接触式人体自动测量。 本课题在前面研究的基础上,以青年男体为研究对象,提出建立人体体型灰色模型,用人体特征部位尺寸来推算人体其他细部尺寸,实现了青年男体非接触式人体自动测量。 第一,运用灰色关联分析理论,对试验所测人体尺寸数据进行狄色关联分析,确定身高、体重和胸围为人体上体特征部位;身高、体重、腰围和臀围为人体下体特征部位,为建立人体体型灰色模型奠定了基础。 第二,首次提出了反映青年人体胖瘦程度的判别指数——TNF指数,并按TNF指数分类分别建立人体体型灰色模型,提高了模型预测精度。 第三,自行设计制作了集摄影和标定功能于一体的测量装置,实现相机在任意有效拍摄位置下的三维立体标定,通过对人体数字图像进行透视和几何畸变的矫正,从中提取有效的人体高度、宽度和厚度信息,解决了建立人体三围尺寸灰色动态模型的关键问题。 第四,建立人体三围尺寸狄色动态模型,以人体三围的宽、厚尺寸及人体TNF指数来预测人体三围尺寸,达到了较好的预测效果,模型精度均达到准一级水平。 第五,建立人体其他细部尺寸灰色模型,用人体身高、体重和胸围尺寸预测上体其他细部尺寸:用身高、体重、腰围和臀围尺寸来预测下体其他细部尺寸,收到良好的预测效果。同时减少了人体测量部位,降低测量工作量,使人体测量工作得以简化,实现了非接触式人体自动测量。