【摘 要】
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固态流体的流速是很多工业系统中的重要参数,但一直缺乏简单有效的测量方法,因此对其进行研究具有重要的实际意义。近景摄影测量技术和数字图像处理技术的迅速发展使得研究一
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固态流体的流速是很多工业系统中的重要参数,但一直缺乏简单有效的测量方法,因此对其进行研究具有重要的实际意义。近景摄影测量技术和数字图像处理技术的迅速发展使得研究一种非接触式的方便实用的测量方法成为可能。论文简述了国内外流体测量技术的现状和发展状况,提出了一种基于近景摄影测量技术和模板匹配的固态流体流速的测量方法;利用直接线性变换法来进行物像坐标转换,通过对现场流体表面布设矩形,然后对其摄影图像的四个角点进行识别来解算直接线性变换法中的l系数;将自适应遗传算法和模拟退火算法相结合,提出了一种混合遗传算法,并应用于图像模板匹配,实际应用表明,该算法克服了传统遗传算法早熟、容易陷入局部最优值等缺点,提高了模板匹配的准确性和实时性;采用嵌入式平台实现现场图像采集和传输,搭建了该平台的软件开发环境,开发了现场图像采集和传输的应用软件;在上位机应用VC开发了图像相关处理、混合遗传算法模板匹配、物像坐标转换等应用程序。论文以混合遗传算法模板匹配及近景摄影测量为理论基础,以嵌入式平台为主要开发环境,研发了一套固态流体流速摄影测量系统,实际应用表明了该系统的可行性。
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