【摘 要】
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水下目标跟踪是船舶动力定位系统中一项重要的功能,它可以自动操控水面母船跟随水下目标(ROV)的活动。本文针对水下目标的跟踪控制策略进行了研究,内容包括以下几个方面:为研
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水下目标跟踪是船舶动力定位系统中一项重要的功能,它可以自动操控水面母船跟随水下目标(ROV)的活动。本文针对水下目标的跟踪控制策略进行了研究,内容包括以下几个方面:为研究对象(母船、水下目标)建立数学仿真模型。由于母船的动态运动是一个十分复杂的过程,它受到各种环境干扰力(风,波浪、海流)的作用,因此需要为这些环境对象建立数学模型,模拟它们对母船的作用力影响;同时也要为船上的推力器系统建立仿真模型;最后结合各部分对象模型建立完整的母船运动模型。另外,还要设计水下目标的简化运动模型,将其描述成一个做随机运动的水下活动物体。以消耗能量最小为目标,设计出一套新的水下目标跟踪策略方案。可以采用区域性跟踪的形式:当水下目标的活动超出母船附近特定的区域范围时,启动母船的跟踪控制,直到它们又恢复到合适的位置关系。这样的跟踪策略可以使母船间断地行驶,以达到节省能量的目的。另外,由于母船在运动时受到横向阻力远远大于其纵向阻力,因此要在跟踪定位控制中尽量保证母船的纵向运动,这一点需要在跟踪策略的设计中体现出来。针对水下目标从母船区域的不同边界处离开的情况,应该分别使用不同的方法计算母船的目标定位点以及目标艏向。建立特定的坐标系,通过向量计算出母船与目标定位点的纵、横向位置误差以及母船与目标艏向的角度误差。引用经典的PD控制规律对母船定位过程中的横荡及艏摇运动进行控制。由于母船的纵向运动具有很大的惯性,其纵荡控制响应带有一定的滞后,而且水下目标的运动状态活跃多变,因此母船的目标定位点位置与母船当前的位置关系较为复杂。可以将智能模糊控制理论引入到母船的纵荡控制中去,研究母船与目标定位点的位置关系,将其误差和误差变化率作模糊量化处理,利用运动学知识和母船定位控制中积累的经验来制定模糊规则,设计智能模糊PD控制器对母船在跟踪定位过程的纵向运动控制进行改进,减少母船纵向控制中的超调响应,使跟踪轨迹更加平滑。水下目标跟踪是一个动态过程,跟踪定位控制的动念响应是控制器调整的重点,在仿真结果的演示中,母船实现了对水下目标的区域式跟踪效果,母船在跟踪过程中的行驶路程小于水下目标,节省了能量的消耗。
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