XX网络是网络空间中信息传输的重要环节,具有重要的军事和战略意义。由于XX网络具有间歇链路、传输高时延、时延方差大、通信协议存在安全缺陷等特点,传统的网络安全技术并不能有效地抵御XX网络的安全威胁。针对这些问题和难点,本文研究并设计了一个面向XX网络的自免疫防护系统,利用自免疫的方法,让网络形成智能化的防御体系,使得XX网络能够迅速感知攻击并做出准确高效的应对策略,以快速恢复到网络的稳定状态。本文的主要工作和研究成果如下:(1)设计了一种面向XX网络的自免疫防护系统架构,主要包括数据处理模块、检测器模块、记忆模块和协同检测模块,并对每个模块的功能特性进行了详细设计。(2)提出了一种可变阈值阴性选择算法,计算检测器与自我集的修正余弦相似度并归一化来确定匹配阈值范围,并改进动态r连续位欧几里得匹配方法,可有效减少黑洞数量。通过检测器数量阈值收敛实验,证明了该算法比传统阴性选择算法检测效果更好,并确定了检测器数量的最佳阈值。(3)提出了一种自适应遗传变异算法,定义随机选优选择算子、自适应交叉算子和随机变异算子,使得在保优策略的前提下增大了样本的多样性。通过检测器迭代次数和时间实验,证明了该算法与传统遗传变异算法相比,极大地缩短了迭代次数和时间,提高了遗传效率。(4)对系统进行实现,并通过实验对系统各模块的性能进行测试与分析。实验结果表明,系统的准确率、攻击检测率稳定且较高,误报率、漏报率稳定且较低,同时检测效率较高,保证了XX网络的安全性和可靠性。