本文通过详细考察目前在线信息服务的现状，发现了应用中存在的一些阻碍信息资源被准确使用的问题，并总结出这些问题的矛盾中心是传统的信息服务模式无法满足移动用户针对具体目标而提出的个性化信息需求。因此，如何解决这一矛盾以及由其引起的一系列问题是本文的研究重点。针对现有信息服务在特定环境下的限制，包括以因特网为信息基础、面向应用设计、忽略环境上下文等，文章提出了普适现场服务(Pervasive Onsite Based Service,POBS)这个概念。针对普适环境下，移动用户对物理空间中某个(些)具体目标的关注而提出的特殊信息服务需求，POBS能提供给用户真正关心的较精确的信息，同时，确保信息的被动查询或者主动发布更加简单有效。通过分析现场服务的过程可知，作者将其分解为上下文感知空间、信息汇聚热点、服务发布对象三个相互作用的要素。在此基础上文章将服务模型化，目标是为普适现场服务提供开发参考模型和系统设计准则，从而能设计出满足现场服务要求的普适计算系统。其中，作者提出的上下文感知空间的服务框架用于构建一系列通用本体，为上下文感知服务建立知识表示和交换的通道；信息汇聚热点的信息树模型将信息结构映射成以标记语言为基础的文档空间，实现信息的有效抽取；服务发布对象遵循的发布规范与发布策略使得最终的信息发布准确有效，并能很好地被信息用户使用。文章最后讨论了基于模型理论的相关实验研究，给出POBS的原型系统VELO实现，通过分析得出今后需要进一步开展的工作。本文的主要研究成果可以归纳为以下几点：●提出面向现场的信息服务研究方向●提出普适现场服务模型及其组成三要素●针对普适现场服务模型的三要素，提出基于本体的上下文感知框架、汇聚信息树和信息服务发布规范与发布策略