基于深度学习的图像知识提取技术研究与应用

来源 :电子科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：xy479977530

【摘要】

：

图像的知识提取技术,是计算机图形学中的一个重要的研究方向,是对图像的特征,类别等各方面进行知识提取的技术。本文主要研究的是图像的细分类知识提取技术,在目前的深度学习领域,对同一大类的图像进行细粒度分类仍然是一项具有挑战性的任务。实验主要针对了强监督和弱监督两种不同的环境,使用了卷积神经网络的方法,重点研究的是在这两种环境下的图像知识提取暨图像细分类问题。本文对于这两种实验环境下的细粒度分类都做出了

【作者】

：

刘嘉

【出处】

：

电子科技大学

【发表日期】

：

2020年01期

【关键词】

：

卷积神经网络图像知识提取技术图像细分类问题强监督和弱监督下的卷积神经网络

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