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甘氨酸微量元素螯合物是重要的饲料添加剂产品。作为高售价和高毛利产品,甘氨酸微量元素螯合物掺混廉价硫酸盐的造假现象严重。缺乏快速、有效的识别和筛查手段是饲料质量安全的风险因素。中红外光谱技术(Mid Infrared Spectroscopy,MIRS)具有应用广泛、操作方便、测试迅速、谱图重复性好等特点。本研究分析比较了甘氨酸铁螯合物、甘氨酸锌螯合物、甘氨酸铜螯合物和甘氨酸锰螯合物及其硫酸盐掺混样本的中红外光谱特征,研究利用偏最小二乘方法等化学计量学手段分别构建了掺假识别的定性判别模型、定量分析模型,为甘氨酸微量元素螯合物掺混样本的快速筛查提供了途径。研究结果也为进一步完善氨基酸微量元素螯合物的中红外光谱检测手段奠定了方法学基础。论文取得的主要创新成果有:(1)以甘氨酸微量元素螯合物(铁、锌、铜和锰)、硫酸盐(铁、锌、铜和锰)及1%~90%掺混样品为研究对象,采用傅里叶变换近红外系统,获取了样品KBr压片样本在4000~400 cm-1的中红外光谱。4种甘氨酸微量元素螯合物的特征吸收峰均集中在1600~500 cm-1波段内,金属-氧的伸缩振动吸收峰主要分布在520 cm-1附近;4种硫酸盐较其对应的甘氨酸微量元素螯合物相比吸收峰均较少,但在1100 cm-1和610 cm-1附近均有相同的吸收峰,分别对应硫酸根和金属-氧的特征吸收;4种甘氨酸微量元素螯合物和掺混样品的光谱基本相同,不同掺混样品的光谱图都有较大的重叠性和相似性,且4种甘氨酸微量元素螯合物随着掺混浓度的增加,在1650~1200 cm-1波段内吸收峰的强度均越来越低,而在硫酸根和金属-氧的吸收峰处则越来越高。(2)基于偏最小二乘判别方法,构建了4种甘氨酸微量元素螯合物掺混识别的定性判别模型:对1300~1000 cm-1光谱范围的光谱采用归一化、平滑和一阶导数预处理,甘氨酸铁螯合物掺混硫酸亚铁的定性判别模型中验证集判别灵敏度为100.0%,准确度为99.6%;对2000~1300 cm-1光谱范围的光谱采用标准正态变化、平滑和一阶导数预处理,甘氨酸锌螯合物掺混硫酸锌的定性判别模型中验证集判别灵敏度为97.7%,准确度为96.8%;对1800~1300 cm-1光谱范围的光谱采用标准正态变化、平滑和二阶导数预处理,甘氨酸铜螯合物掺混硫酸铜的定性判别模型中验证集判别灵敏度为96.2%,准确度为97.3%;对1300~1000 cm-1光谱范围的光谱采用多元散射校正、平滑和一阶导数预处理,甘氨酸锰螯合物掺混硫酸锰的定性判别模型中验证集判别灵敏度为97.2%,准确度为94.3%。(3)基于采用偏最小二乘回归分析,构建了4种甘氨酸微量元素螯合物掺混识别的定量分析模型:甘氨酸铁螯合物掺混硫酸亚铁含量预测模型的验证集决定系数为0.88,预测均方根误差为0.38,最优的光谱预处理为归一化、平滑和一阶导数联用,最优光谱范围为1300~1000 cm-1;甘氨酸锌螯合物掺混硫酸锌含量预测模型的验证集决定系数为0.87,预测均方根误差为0.62,最优的光谱预处理为标准正态变化、平滑和二阶导数联用,最优光谱范围为2000~1300 cm-1;甘氨酸铜螯合物掺混硫酸铜含量预测模型的验证集决定系数为0.86,预测均方根误差为0.71,最优的光谱预处理为标准正态变化、平滑和二阶导数联用,最优光谱范围为1800~1300 cm-1;甘氨酸锰螯合物掺混硫酸锰含量预测模型的验证集决定系数为0.83,预测均方根误差为0.79,最优的光谱预处理为多元散射校正、平滑和二阶导数联用,最优光谱范围为1300~1000 cm-1。