【摘 要】
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在随机决策系统中,该文以非可加测度理论为工具,建立了一类新的不解定规划-多值随机规划.首先初步建立了多值随机理论,包括多值随机变量和多值随机向量的定义,多值随机事件的
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在随机决策系统中,该文以非可加测度理论为工具,建立了一类新的不解定规划-多值随机规划.首先初步建立了多值随机理论,包括多值随机变量和多值随机向量的定义,多值随机事件的信任测度,似然测度和信测度,以及多值随机变量的三种期望值算子.其次,该文以信任测试为指标,提出了多值随机机会约束规划模型;以期望算子为指标,建立了多值随机期望值规划模型,最后为求解一般的多值随机规划模型,设计了基于随机模拟、神经网络和遗传算法的混合算法,并通过数值例子证明子算法的可行性和有效性.该文的创新点为:●初步建立了多值随机理论;●建立了两类多值随机规划模型:多值随机机会约束规划模型和多值随机期望值规划模型;●设计了求解一般的多值随机规划的混合算法.
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