边界层辐合线具有很强的气象风暴灾害的预示能力，它在多普勒雷达图像上表现为一条蜿蜒的、可能有岔路的、宽度不定的、取值变化的、若隐若现的带状区域。　　 本文对“探测窗”协同加深“印象”算法进行改进，并对辐合线相关潜势特征进行具体提取、统计与分析，用于识别这种具有复杂背景的非规则带状区域，获得了更好的处理结果。本文主要完成了以下两部分工作：　　 一、改进辐合线的识别算法并对辐合线区域提取骨架。本文针对“探测窗”协同加深“印象”算法原理，对识别问题进行总结，根据大量样本实验，对阈值与相关参数进行调整，再通过细化得到辐合线骨架。　　 二、利用剖面图知识，对辐合线区域及其附近区域的水汽分布特征进行分析总结；利用对辐合线骨架两侧的风场速度信息提取，分析辐合线的形成特征、运动特征，以及与未来出现的风暴天气的联系，给出一定的结论。　　 综上所述，本文为边界层辐合线的识别与风暴预测提供了新的思路，所涉及算法均已编程实现，并在样本测试过程中表现出较强的稳定性和令人满意的测试效果。