目前,各行业普遍存在“信息孤岛”现象,造成系统之间数据难以共享。为打破这种局面,各大油田按照“六个统一”的原则积极构建数字油田,各行各业也在构建自己的数据仓库中心和决策支持系统。无论是构建数字油田,还是建立数据仓库或决策支持系统,数据集成都是非常重要的环节。传统数据集成方法存在整合现有系统周期长、投入大等问题,将SOA引入数据集成技术中可以弥补这些缺陷,因此,基于SOA的数据集成技术研究具有一定的理论和应用意义。　　 本文介绍了基于SOA的数据集成技术的研究现状,探讨了已有方法中存在的问题,并针对数据整合过程中冲突问题处理不完善问题,设计了集成系统架构模型。同时,针对基于SOA的数据集成中的关键问题进行了研究,例如完成了元数据库结构的设计,针对以往方法中手工获取元数据效率低且不能保证其规范性问题设计了自动化获取模块,完成了对元数据库的管理,实现了冲突检测和解决算法的改进,并将其与已有方法进行了对比分析,完成了对数据的访问以及将客户端对数据的更改批量更新到数据源,弥补了以往方法中数据只能从源数据库单向流动到集成系统的不足。最后,利用两个系统实例进行了验证并对结果进行了分析,达到了预期的效果,为企业进行数据集成提供了一定的指导。