免疫克隆相关论文
环境气象与我们的生产和生活息息相关,气象在给我们带来便利的同时,也带了一些负面影响,如雷暴灾害。雷暴灾害作为对我们生活影响......
随着人工智能、机器视觉、深度感知和传感等技术的发展,车辆从传统的出行交通工具逐渐演变成具备智能和互联计算系统的智能网联汽......
由于现代战争的快节奏和异常激烈,在面向服务的军事综合电子信息系统中候选服务的服务质量往往随时间快速变化,有时还有服务的加入......
针对自组织神经网络自身的局限,将免疫克隆选择算法的克隆和变异机制引入SOM的学习算法中,提出一种免疫自组织神经网络模型,并建立......
针对模拟电路故障诊断样本结构复杂、分类困难的问题,提出了一种基于免疫克隆聚类的故障诊断方法。在免疫克隆聚类的基础上,设计两......
近年来，多目标优化问题吸引了越来越多不同背景的研究人员的注意力。而应用中的大多数多目标优化问题往往是随时间动态变化的，这类问......
近年来，多目标优化问题吸引了越来越多不同背景的研究人员的注意力。而应用中的大多数多目标优化问题往往是随时间动态变化的，这类问......
粒子群优化(PSO)算法是继蚁群算法之后提出的一种新型的优化技术,其基本思想来源于对鸟群捕食的行为模拟。该算法的优势在于算法简......
小水电作为可再生清洁能源,是社会发展的重要组成部分。兴建水利为人类带来经济利益和生活便利,也产生了一系列河流生态问题。近年......
随着随机优化理论的多应用化、随机规划模型的多样化及模型求解的复杂化,随机理论研究及其应用领域均急需寻求一套求解模型的方法......
近年来，人工免疫系统、分布估计算法、密母算法等一些新的方法陆续被用于求解多目标优化问题，本文着重对以上几种经典算法进行了研究......
当前社会的飞速发展,城乡经济的巨大差别,让越来越多的人涌入城市寻找机会,城市人口的剧增给城市交通带来巨大的压力。作为公共交......
针对隧道围岩变形位移监测中普遍存在着不能有效充分地综合利用多条测线位移监测数据对围岩整体稳定状态作出准确判断的典型难题,......
针对冷连轧轧制规程目标函数之间存在耦合、相互制约、难以选择目标侧重的问题,采用了一种先优化后选择的方式设定轧制规程。构造......
为了提高光纤偏振模色散(PMD)补偿系统的动态自适应补偿能力,提出了用改进粒子群优化(PSO)算法作为搜索算法,用改进单纯形法(ISM)......
本文针对移动机器人多路径规划,将粒群行为和生命科学中的免疫克隆原理、进化算法相结合,将过去进化过程中的经验通过粒群行为来体......
随着Internet技术的出现和通信技术的迅猛发展,人类积累的数据无论从规模上还是维数上都大大增加了,使得一些传统经典的聚类算法的......
目的：用日本血吸虫感染新模型兔血清从噬菌体随机12肽库（12 mer-Phage Random Peptide Library）中筛选日本血吸虫（Schistosoma japonic......
针对传统免疫克隆选择算法收敛速度较慢的问题,结合克隆概率和免疫概率的自适应变换、群体灾变算法以及有无记忆库思想,提出了无记......
在对已有克隆选择算法的抗体行为特征分析的基础上,提出了一种新的偏心动态免疫克隆算法(EDICA,Eccentric Dynamic Immune Clone A......
针对无监督分类问题,提出一种多尺度并行免疫克隆优化聚类算法.算法中,进化在多个子群之间并行进行,不同子群的抗体根据子群适应度......
为了平衡种群规模对算法搜索效率和有效性的影响,提出了一种种群规模可变的免疫克隆算法求解多模态函数优化问题。给出了种群规模......
随着无线通信技术的不断发展以及人们对于无线业务的需求的迅速增加，无线频谱资源被不断消耗，因此无线频谱资源变得日益短缺。为了有......
针对工业机器人,基于基因环境双演化免疫克隆算法,对其最优时间与最优能量轨迹规划问题进行深入分析,旨在为工业机器人应用奠定良......
生产下料广泛存在于钢铁、皮革、木料加工、玻璃切割等工业生产中,因此对原材料优化下料成为企业节约生产成本的关键技术环节。由......
基于无线传感器网络中资源分配的NP特性,提出了一种基于免疫克隆优化的资源分配算法.具体给出了资源分配问题的数学模型和免疫克隆......
在常规免疫克隆约束多目标进化算法中,优秀不可行解易被淘汰,且无法直接学习进化经验。针对该问题,提出了基于环境策略的免疫克隆......
针对免疫克隆遗传算法存在着“早熟”和局部搜索能力弱的问题，提出了一种改进方法。该方法用一位修正算子来改进后期局部搜索方面的......
近年来提出的随机匿名化方法随机地拆分记录中属性值之间的关系,并通过维持数据间的统计关系来保存知识。在大多数匿名化算法中知......
针对约束多目标优化问题，提出了一种新型的约束多目标优化算法。该算法采用了一种新型约束处理方式，先通过约束违反门限截取种群再依......
针对现有的生物特征识别技术在特征提取、特征选择、模式分类及身份识别中,存在获取的特征值不是最优解、身份识别误判率高等问题......
为了克服标准粒子群优化（PSO）算法易陷入局部最优以及进化后期收敛速度慢等缺陷，分析了标准PSO算法早熟收敛的原因，提出了基于混合变异......
为了有效提高文本聚类的质量,用聚类过程不断反馈的信息熵改进向量空间模型中特征词权重的计算,构造以文本相似性为基础的抗体-抗......
为了有效地管理各类资源，移动网格采用覆盖网络技术。将所有节点分为普通节点和超级节点两类，在超级节点之间选取虚拟链路形成覆盖网......
针对无人机飞行中可能遭遇突发移动威胁的情况,为了提高无人机路径规划的安全性和快速性,文中提出基于免疫克隆粒子群算法的航迹规......
针对道路场景中常见的由阴影、地面积水、刹车印记等因素引起的车道线对比度低和车道线不明显问题,提出一种基于Bayes后验概率的鲁......
摘要：无线传感器网络在应用到大规模区域监测时，重点需要解决网络最优覆盖问题。对此本文提出一种基于免疫克隆多目标优化算法，该算法......
无线传感器网络与人工免疫系统都是自治的分布式系统.利用人工免疫的免疫克隆算法求解传感器网络节点的无碰撞最小能耗调度问题,把......
物流配送车辆路径优化问题是在物流系统中受到普遍关注的问题,也是一个NP-Hard问题。针对物流配送车辆路径问题,提出并实现了一种......
针对平动式轻型装卸机的机械手结构优化设计问题,在免疫克隆算法基础上,通过引入病毒协同进化机制,提出了一种新的病毒进化型免疫......
提出一种新的用于风机故障诊断的免疫克隆特征选择算法。提取了生产线上实测风机噪声的时域波形结构特征、小波分析特征及听觉谱特......
针对粒子群优化算法应用于地震波阻抗反演问题时易陷入局部极小值和计算量大的问题,提出一种自适应免疫克隆粒子群(AICPSO)算法。......
针对交通视频事件描述的观测数据与判别状态的非直接关联性,以高速公路上车辆之间的相对速度、距离、位置作为观测物理量,定义异常......
针对K-Means算法在文本聚类过程中易陷入局部最优,造成文本聚类结果不准确的问题,提出了一种基于改进灰狼优化算法的K-Means文本聚......
文章提出了一种建立在免疫克隆算法基础之上的，协同神经网络参数优化工作方案。在对协同神经网络参数一般性概念进行分析的基础之上......
