科学数据是现代科学研究的重要组成部分,作为科研活动的主要成果和重要推动力,对科学技术的创新有着不容小觑的作用。科学数据重用可以对已有的数据资源进行有效地开发和利用。通过科学数据重用可以使科学数据资源得到重复利用,进一步促进在科学研究过程中的共享与合作,使数据资源得到更优化的配置,可实现科学数据价值最大化,对提高世界科技水平、促进社会和经济的发展具有重要意义。着眼于影响科研工作者参与数据重用和持续重用的因素这一角度,对影响因素进行探索和研究并提出合理化建议,是更好、更大规模的实现科学数据再利用的重要前提。因此,对于科研人员进行科学数据重用以及持续重用影响因素的研究是十分有必要的。本研究通过文献调研,首先对科学数据重用的发展现状以及实践应用做了梳理,而后结合用户感知理论、用户满意理论和持续使用理论等理论,对影响科学人员进行科学数据重用意愿以及持续进行科学数据重用意愿的因素进行整理并划分为:数据因素、数据来源因素、科研人员背景因素以及重用规则因素,依此构建适用于科研人员科学数据重用影响模型,并提出假设。结合文献调研以及相关理论,在模型和假设的基础上,构建量表和问卷,并通过预调研,对初始量表和问卷进行进一步修改和完善,最终形成正式量表和问卷。利用正式的调查问卷,选取硕博士研究生以及高校教师作为被调查者进行调查。问卷回收后,用统计分析软件Excel、SPSS对回收数据进行了描述性分析,并通过AMOS对模型和假设进行验证。本文经研究发现,数据因素、数据来源因素、科研人员背景因素和重用规则因素对科学数据重用意愿有直接的正向影响,对科学数据重用满意度有直接的正向影响,但是其中仅有数据因素对持续进行科学数据重用有直接的正向影响且也可通过满意度间接影响持续进行科学数据重用意愿;其余数据来源因素、科研人员背景因素和重用规则因素则都是通过重用满意度间接影响持续重用意愿。本文提出的科研人员科学数据重用推广策略包括:提高重用数据质量:要鼓励学科中具有发言权的学者共享数据,数据来源平台提高对重用数据的检验和甄别,以提高重用数据的完整性、准确性、易用性和可用性;添加重用数据内容描述,以保证科研人员在数据搜索时可以找到最满足其需求的重用数据;把控数据来源:要鼓励具有权威性的数据来源平台和数据生产者收录和分享数据;同时要把握好数据平台、期刊、论文等提供重用数据的开放程度,以保证数据生产者的利益不受侵害,同时要为科研人员提供更多、更便捷的重用数据获取途径,以保证科研人员有途径、有方法找到所需的重用数据;提升用户数据素养:可以通过图书馆或者其他拥有信息组织和管理优势的组织,为科研人员提供数据发现和获取、管理和组织、保存和操作等方面的数据素养教育,或者开展相关的讲座以及研讨会等,以提高科研人员进行数据重用的素养,提高其进行科学数据重用的满意度;建立、健全重用数据规则:可以将科学数据重用政策化,从结构和内容方面制定合理的政策以及法规体系,使科研人员在进行科学数据时有规则可循,有法可依,使科学数据重用更加规范。