基于Mobile Agent的电子商务协商模型研究

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  随着计算机技术网络的迅速普及和发展,个人乃至公司购物的方式也发生着巨大的变化,各种类型的电子商务网站有如雨后春笋般兴起。在短短的时间内,电子商务经历了产品介绍和产品交易两个阶段,但是这两种阶段的电子商务的自动化程度很低,都需要顾客的频繁参与其中,网上交易的成本仍然很高。为适应企业间业务的发展,迫切需要电子商务向自动化程度很高的协商交易模式发展,以降低商务活动的成本,提高交易效率。近年来,新型的分布式计算的技术——MobileAgent的出现,为电子商务向自动化方向发展提供了可靠的技术支持。基于MobileAgent的协商电子商务系统成为下一阶段电子商务的发展方向。本文就是在这样的背景之下,研究了基于MobileAgent的电子商务的协商模型。本文首先介绍了与研究内容相关的知识和所需的关键技术,并对目前已有的关于该方面的研究作了概要介绍,并分析了其中的不足。然后着重研究了基于MobileAgent的自动协商模型,提出了协商策略和效用评估方案等等,并且考虑了协商模型的自学习能力和MobileAgent的安全问题。接着结合前文的研究工作,本文设计了MANEC系统,对该系统的整体架构、各个功能模块作了详细的分析与设计,给出了程序流程图和顺序图,并利用IBM东京实验室的开源系统Aglets及相关的开发包,实现了MANEC的主要功能模块。最后,本文给出了MANEC的运行测试与分析情况,验证了本文研究工作的可行性,并对协商模型的完善和发展给出了自己的看法。   
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