GaAs基Ka波段数控幅相MMIC研究与设计

来源 :南京邮电大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xsh3310
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
单片微波集成电路(Monolithic Microwave Integrated Circuits,MMIC)是在同一块半导体基片上的集成多组模块的微波电路,功能可以涵盖功率放大器、低噪声放大器、移相器和衰减器等模块。近年得益于5G无线通信、相控阵雷达等技术的广泛应用,对高频段MMIC的需求也大大增加。研究幅相多功能MMIC对空间通讯、电子对抗等领域有重大意义。本论文首先概述了 Ka波段幅相MMIC国内外先进的科研和应用成果,并介绍了幅相控制MMIC的结构组成和工作原理。针对Ka波段的高频段设计需求,设计了基于0.15μm GaAs pHEMT工艺的幅相控制芯片,并对其关键核心模块:数字驱动器控制电路、数字移相器和数字衰减器展开了深入分析。本论文的数字驱动器控制电路研究中,改进了 TTL(Transistor-Transistor Logic)输入接口电路和电压产生电路,在削弱电源波纹的同时有效地保证了数字波控速度;并且为串并转换电路增加了上电复位单元,可以在芯片上电时有效复位,确保上电初始状态。此外,在驱动器控制部分引入模数转换器(Analog to Digital Converter,ADC),来实现模拟电压信号控制射频信号,用以拓展MMIC应用场景。在本论文数字移相器和数字衰减器的研究中,结合赝配GaAs工艺和T/R组件的整体系统指标,选用了经典的T型和开关高低通型拓扑结构,根据驻波比,调整后敲定了整体结构。借助以上研究,本论文基于0.15μm GaAs pHEMT工艺完成了 8位串并转换、3位Flash ADC数字驱动器控制电路、Ka波段5位数字移相器和3位数字衰减器。数字驱动器控制电路测试结果表明:本论文设计的8位串并转换电路可以在5MHz的时钟频率下稳定上电复位,并有效地工作在15MHz时钟频率下;3位GaAs基Flash ADC可以实现基础功能。数字移相器和数字衰减器后仿结果表明5位数字移相器在29-33GHz的工作带宽内,驻波比小于1.6,移相精度小于5RMS°,噪声系数小于8.5dB;3位数字衰减器在29-33GHz的工作频带内,衰减步进为1dB,衰减精度高于0.8dB。
其他文献
软件产品和我们日常的工作生活息息相关,一旦软件中存在缺陷,可能会带来严重后果。由于软件本身是一种逻辑实体,并且软件产品开发过程中往往涉及人员、技术、管理及成本等多方面,缺陷往往难以避免。目前应对缺陷的主流方法是软件测试技术,但随着软件和信息技术服务业的蓬勃发展,软件规模越来越大和软件复杂度越来越高,导致测试资源紧张和测试速度过慢。随着发现缺陷时间点的延长,修复缺陷的代价呈指数级增长,因而尽可能早地
如今的人类社会,多芯线缆的应用非常广泛。如桥梁斜拉索,高压电缆,光缆和数据电缆等。这些应用在各个领域各个角落的线缆,将整个人类社会连接起来,其重要性不言而喻。这些线缆若是出现损伤,又无法及时准确得检测出来,将会给社会与国民经济造成重大损失。以高压电缆为例。近年来电力系统中的高压多芯线缆因为退化、随机过载和腐蚀等原因造成的损伤,直接威胁电力系统的安全。在此背景下,对多芯线缆进行损伤检测具有重要意义。
目标检测与识别是计算机视觉领域的基础任务和热点研究问题。目前,大多数的方法基于图像数据充足的假设。但是当训练数据稀少时,即小样本情况下,模型的训练精度会因为过拟合和泛化能力差而急剧下降。为了解决上述问题,本课题分别从改进网络表示能力和损失函数两个角度进行研究。具体内容如下:现有的小样本目标检测方法主要针对已有的目标检测网络设计新的训练策略,忽略了网络表示能力的重要性。本课题从改进网络结构出发,提出
随着当今社会对于老年人群和残疾人群关注度的提升,如何满足上述群体的出行需求,成为亟待解决的社会热点问题。机器人轮椅是将移动机器人的相关技术应用于普通的电动轮椅,具有广阔的应用前景。作为机器人轮椅的关键技术之一,人机交互接口对用户与轮椅之间的和谐操作具有至关重要的影响。头姿交互控制可以通过直观的头部运动,帮助用户完成轮椅的人机交互,但容易因肌肉疲劳给用户带来二次损伤。脑-机接口是一项新兴的技术,其最
晶体管作为集成电路的最重要的组成部分之一,其性能的提升为微电子技术的发展提供了重要的技术基础。有机晶体管由于其中半导体分子之间通过弱范德华力进行键合,薄膜中的分子相对无序。较多的结构缺陷限制了载流子的传输,通常情况有机晶体管的载流子迁移率相对常规无机材料的器件更低,因此有机晶体管不适合用于对开关速度要求非常高的应用中。尽管如此,有机半导体有着独特的加工方法,大多数有机层通过配置有机前驱体液,在常温
在自旋电子学领域中,由于磁性隧道结有潜力成为下一代磁性随机存储器(MRAM)的基本元件,因此是近些年的研究热点。传统磁性隧道结的势垒层通常是由Al2O3、Mg O等氧化物制备的。但是,制备氧化物势垒层磁性隧道结的工艺复杂,成本较高。单晶二维材料简单易制备的特点可为制备低成本的磁性隧道结提供一个新途径,因而人们对单晶二维材料势垒层磁性隧道结进行了广泛的研究。研究发现,单晶二维材料势垒层磁性隧道结的温
多层复杂动态网络作为复杂网络学科的一个重要分支,在近几年得到了越来越广泛的关注,但相比单层复杂动态网络,关于多层复杂动态网络的研究成果仍相对较少。复杂网络的研究领域众多,包括状态估计、拓扑辨识、同步控制、故障检测、行为特性分析等等,其中状态估计是其余各种研究的前提,只有在网络节点的状态信息已知的条件下,才能进行拓扑辨识、同步控制等研究。在实际中,复杂网络的规模巨大,拓扑结果错综复杂,往往无法直接获
电力系统中单一故障引起的连锁故障是大停电事故频繁发生的主要原因,从单一元件的故障到引起连锁故障造成全网崩溃,往往只是一瞬间,调度人员根本来不及采取有效的控制措施来抑制故障的传播。因此,预先掌握电网的运行状态,辨识并定位电网中的脆弱环节,提前采取保护措施,是避免连锁故障、保障电力系统安全稳定运行有效手段。本文首先从电力网络的结构脆弱性和状态脆弱性两个层面出发,构建了包含网络凝聚度、网络效能变化率、节
随着互联网的高速发展,网络广告市场规模迅速扩大,展示广告成为了最受青睐的宣传手段。精准的广告推荐是互联网平台收益的保障,而准确的广告点击率预测是精准推荐的前提。根据广告平台的更新速率、实时性等要求,广告推荐技术可以分为线下和线上两类。线下广告推荐技术主要基于构建数学模型,通过模型挖掘用户、商品特征之间的复杂关联;线上广告推荐技术主要基于用户的实时反馈,通过收集反馈信息,即时改变推荐策略。本文对线下
流数据往往是由连续的数据块组成,数据流场景下的检索研究是数据挖掘领域的重要基础应用,其在机器学习等各种分析任务中扮演着不可替代的重要作用。特别地,其是电子邮件的分类、新闻推送、医学诊断、文本识别、信用卡欺诈检测等的基石。传统的检索方法不能充分考虑到样本间的语义关系从而在效用和效率方面表现较差。本文基于聚类算法和局部敏感哈希算法来检索数据流文本信息的类别标签属性。特别地,在对文本检索、文本聚类和局部